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Gardez le contrôle grâce à la gouvernance.

Akeneo fournit le socle de « Product Data Intelligence » indispensable pour alimenter les écosystèmes d’intelligence artificielle modernes. Pour être réellement performante, l’IA ne peut pas se contenter de données brutes : elle a besoin de données produits structurées, contextualisées et exploitables.

Akeneo prépare les entreprises à trois enjeux majeurs liés à l’IA :

• Préparation à l’IA générative (GenAI) : Akeneo centralise et enrichit les attributs techniques et marketing. Ainsi, lorsque des outils d’IA générative exploitent ces données, ils produisent des contenus fiables, cohérents avec la marque et conformes aux standards qualité, en limitant les risques d’erreurs ou d’« hallucinations ».
• Generative Engine Optimization (GEO) : Là où le SEO visait à optimiser le positionnement via des liens, le GEO vise à optimiser la présence dans les réponses générées par des moteurs d’IA (comme ChatGPT ou Perplexity). Akeneo structure les données produits avec des attributs selon des standards compatibles avec les balisages structurés, afin de faciliter leur compréhension, leur interprétation et leur recommandation par les moteurs génératifs.
• Accélérer les projets digitaux et les développements assistés par l’IA : Les équipes techniques utilisent de plus en plus l’IA pour prototyper, développer et déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités. Encore faut-il pouvoir s’appuyer sur des données complètes et accessibles. Grâce à un référentiel centralisé et accessible via API, Akeneo fournit un socle fiable qui permet de concevoir plus rapidement des applications, des expériences E-Commerce ou des services innovants, sans être freiné par des silos de données.

Concrètement, Akeneo agit à quatre niveaux :

• Centralisation
  Mise en place d’une source unique de données produits.
• Structuration
  Standardisation des attributs pour garantir leur exploitation sur tous les canaux et par les systèmes d’IA.
• Gouvernance et complétude
  Définition de règles de qualité garantissant des données produits complètes et exploitables.
• Enrichissement
  Ajout d’informations descriptives et contextuelles pour valoriser pleinement la proposition de valeur des produits.

En considérant les données produits comme un actif stratégique à optimiser en continu, Akeneo permet aux entreprises de tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’intelligence artificielle.

Akeneo PIM est conçu spécifiquement pour centraliser, enrichir, piloter et diffuser les données produits destinées au commerce. Les ERP, DAM et MDM répondent à d’autres Ces solutions peuvent toutes contenir des informations liées aux produits, mais elles n’ont ni la même finalité ni les mêmes priorités. L’ERP pilote l’activité opérationnelle, le DAM gère les médias, le MDM gouverne les données de référence. Le PIM, lui, est dédié à la gestion et à l’optimisation de l’expérience produit.

Voici comment les rôles se différencient concrètement :

ERP (Enterprise Resource Planning) : Un ERP gère les données transactionnelles et opérationnelles : stocks, prix, commandes, facturation, logistique. Il n’est pas conçu pour enrichir des contenus marketing, structurer des attributs produits détaillés ou orchestrer une diffusion omnicanale.

DAM (Digital Asset Management) : Un DAM centralise et organise les ressources digitales (images, vidéos, fiches techniques, documents). En revanche, il ne structure pas les attributs produits, ne contrôle pas la qualité des données et ne pilote pas les workflows d’enrichissement.

MDM (Master Data Management) : Un MDM assure la gouvernance des données de référence de l’entreprise (clients, fournisseurs, produits, etc.) à un niveau global. Il vise la cohérence des données à l’échelle du système d’information, mais n’a pas pour vocation d’optimiser les contenus produits pour le commerce ou l’expérience client.

Akeneo est utilisé par des entreprises de taille intermédiaire et des grands groupes (marques, fabricants, distributeurs et retailers) qui gèrent des catalogues produits volumineux et complexes, distribués sur plusieurs canaux de vente.

Ces entreprises commercialisent leurs produits via des sites E-Commerce, des marketplaces, des points de vente physiques, des réseaux de distributeurs ou une combinaison de ces canaux. Elles doivent garantir des données produits cohérentes, complètes et qualitatives partout où leurs produits sont proposés.

Akeneo est particulièrement pertinent pour les organisations qui :

• Gèrent des catalogues de plusieurs milliers à plusieurs millions de références
• Commercialisent leurs produits dans plusieurs pays ou langues
• Manipulent des structures produits complexes (attributs techniques, variants, déclinaisons)
• Travaillent avec des distributeurs, des revendeurs ou des partenaires retail
• Cherchent à réduire leur time-to-market
• Souhaitent améliorer l’expérience produit et augmenter leurs taux de conversion

Les secteurs qui utilisent fréquemment Akeneo incluent notamment le retail, la mode, les biens de consommation, l’industrie manufacturière, l’automobile, l’univers de la maison et du jardin, l’électronique, l’agroalimentaire et la distribution B2B.

Plus largement, toute entreprise dont la performance commerciale dépend de données produits structurées, enrichies et optimisées peut tirer parti d’Akeneo.

Akeneo est conçu pour s’intégrer facilement dans un système d’information déjà en place, qu’il s’agisse d’un ERP, d’une plateforme e-commerce, d’un DAM, d’un MDM ou d’outils marketing.

Grâce à son architecture API-first, Akeneo permet des échanges de données fluides et sécurisés avec l’ensemble de votre stack digitale. L’intégration peut se faire via :

• Des API REST ou GraphQL pour connecter des applications sur mesure ou des architectures headless

• Des connecteurs prêts à l’emploi pour les principales plateformes E-Commerce et marketplaces

• Des webhooks et une architecture orientée événements pour synchroniser automatiquement les mises à jour produits

• Des imports et exports automatisés pour interfacer des systèmes existants (ERP, MDM, référentiels internes)

Akeneo peut ainsi :

• Récupérer les données brutes en provenance de vos systèmes amont (ERP, fournisseurs, bases internes)
• Centraliser et enrichir ces données dans un référentiel unique
• Diffuser les contenus produits optimisés vers vos canaux de vente et outils digitaux

Résultat : une circulation des informations produits simplifiée, des systèmes synchronisés en continu et une architecture évolutive capable d’accompagner vos projets E-Commerce et IA.

Les données produits sont la base du commerce piloté par l’intelligence artificielle, car les systèmes d’IA s’appuient sur des informations structurées, complètes et optimisées pour produire des résultats pertinents.

L’intelligence artificielle et l’IA générative alimentent aujourd’hui des fonctionnalités clés : recommandations personnalisées, moteurs de recherche intelligents, commerce conversationnel, génération automatisée de contenus ou merchandising dynamique.
Mais la performance de ces dispositifs dépend directement de la qualité des données sur lesquelles ils reposent.

Lorsque les données produits sont incomplètes, incohérentes ou mal structurées, les résultats générés par l’IA deviennent approximatifs : recommandations peu pertinentes, résultats de recherche décevants, descriptions imprécises.

À l’inverse, des données produits de qualité permettent à l’IA de :

• Comprendre précisément les attributs et les caractéristiques des produits
• Générer des descriptions et des traductions optimisées
• Proposer des résultats de recherche et des recommandations réellement pertinents
• Alimenter des assistants conversationnels performants
• Analyser les performances et optimiser les stratégies de merchandising

Sans données produits structurées et optimisées, l’IA ne peut pas produire de résultats performants en matière de commerce.

Avec un socle solide, les entreprises peuvent activer des mécanismes d’automatisation plus intelligents, renforcer la personnalisation et proposer des expériences produits plus engageantes, au service de la conversion et de la croissance.