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Jan 13, 2023

6 min

ChatGPT et les autres : Comment utiliser les innovations technologiques pour façonner l’Expérience Produit ?

Comment ChatGPT et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA) ont permis de développer des expériences d'achat omnicanales ?

Le secteur du retail est en constante évolution et s’adapte aux nouvelles tendances et technologies. La nouveauté dans ce domaine est l’utilisation de ChatGPT et d’autres technologies d’intelligence artificielle (IA) pour développer des expériences d’achat omnicanales.

ChatGPT est un système d’IA puissant capable de comprendre et de répondre au langage humain en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser, traiter les questions et les demandes des clients. Cette technologie pourrait révolutionner la façon dont nous faisons nos achats en ligne, en permettant aux clients de trouver et d’acheter plus facilement les produits qu’ils souhaitent.

Dans le secteur du retail, ChatGPT et d’autres technologies utilisant l’IA peuvent être utilisées pour analyser les données clients et créer des expériences d’achat personnalisées et fluides. Et il n’y a pas que l’IA ; les retailers se tournent également vers d’autres technologies innovantes telles que la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les assistants vocaux pour offrir une expérience client plus adaptée et plus impactante. Ces technologies peuvent être utilisées pour répondre aux questions des clients, faire des recommandations fondées sur des comportements d’achat antérieurs, et même effectuer des transactions.

Vous pensez que ces solutions technologiques ne sont pas d’actualité pour être utilisées dans la vie de tous les jours ? 

L’introduction de cet article a été entièrement rédigée par ChatGPT, avec seulement de légères modifications.

ChatGPT prompt

Les capacités de traitement de langage de ChatGPT sont supérieures à tout ce qui était disponible auparavant et cela devrait rappeler que les technologies de l’IA sont là pour rester.

Il est maintenant temps de se pencher sur les impacts de cela a sur le monde du retail et les habitudes d’achat, ainsi que sur les actions que les marques doivent réaliser pour utiliser efficacement cette technologie révolutionnaire afin de créer des expériences clients omnicanales (Cela commence avec les informations produits)

4 exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le retail

1. Chatbots

Un des exemples les plus frappants de l’IA qui prospère aujourd’hui est l’utilisation de chatbots sur les sites web et sur les réseaux sociaux. Les chatbots connaissent une croissance plus rapide que tout autre canal de communication des marques, avec une augmentation de 92 % de leur utilisation entre 2019 et 2020. Alimentés par l’IA comme ChatGPT, les chatbots peuvent fournir une personnalisation dans les recommandations et l’assistance proposées aux clients en fonction de leurs intérêts et préférences lorsqu’ils naviguent et font des achats en ligne.

 

 Akeneo chatbot

 

La société de livraison de repas HelloFresh utilise efficacement l’IA pour établir une communication avec ses clients et les impliquer. HelloFresh utilise Freddy, un chatbot qui discute des préférences alimentaires et des nouvelles recettes avec les utilisateurs lorsqu’il est temps de commander une nouvelle boîte. Il propose même des quiz et des questions sur l’alimentation, et recommande des playlists qui correspondent à l’ambiance du plat que vous êtes en train de préparer.

HelloFresh chatbot

 

A mesure que l’IA progresse et devient plus intelligente, il est possible de faire des recommandations plus personnalisées en se basant sur une analyse plus poussée des comportements et des décisions des clients. Les chatbots peuvent également ajouter une touche humaine en donnant l’impression de communiquer avec une personne réelle.

 

2. Personnalisation et Marketing Ciblé

De nombreuses marques et détaillants utilisent l’IA pour analyser les données des clients et créer des campagnes publicitaires ciblées plus performantes. Les sites e-commerce peuvent utiliser l’IA pour analyser l’historique des achats et de navigation d’un client, puis afficher des publicités pour des produits similaires ou liés, offrant ainsi une expérience d’achat plus personnalisée.

Amazon est un bon exemple, l’entreprise utilisel’IA pour personnaliser l’expérience de ses utilisateurs. Lorsque vous vous rendez sur la page d’accueil, vous voyez une rangée de proposant les articles sur lesquels vous avez récemment cliqué ou acheté.

 

Amazon personalized marketing

 

3. Expériences d’Achat Immersives

Il n’y a pas que l’IA qui a progressé ces dernières années, la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) sont également en train de transformer radicalement le paysage du retail en permettant aux marques de proposer des expériences d’achat plus immersives et interactives que jamais.

La réalité virtuelle (RV) permet aux clients d’essayer des vêtements et des accessoires sans quitter leur domicile, tandis que la réalité augmentée (RA) peut aider les clients à visualiser l’aspect des produits dans leur propre maison avant de les acheter. Cela peut être particulièrement utile pour les articles coûteux comme les meubles, pour lesquels les clients souhaitent être certains de faire le bon choix avant de finaliser leur achat.

Le fabricant et retailer suédois IKEA utilise efficacement cette technologie, l’application IKEA Place permet aux utilisateurs de placer virtuellement des meubles dans leur propre intérieur et de visualiser comment les produits s’intègrent dans l’espace.

 

IKEA app

 

Cette expérience immersive présente de nombreux avantages pour les consommateurs, en ayant une meilleure idée de la taille, de la forme et de la couleur des produits, les clients peuvent faire leur achat avec plus de confiance, ce qui réduit les retours et augmente la satisfaction et fidélité des clients.

 

4. Simplifier les opérations internes

En plus de ces avantages directs pour les clients, l’IA peut également optimiser et améliorer les processus internes des marques et des retailers. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour analyser les données sur les préférences et les comportements des clients, afin d’aider les retailers à prendre des décisions plus judicieuses en matière de gestion des stocks ou encore de campagnes marketing.

Les technologies d’IA peuvent améliorer l’efficacité et la précision des opérations logistiques et d’exécution des commandes, comme l’utilisation de robots pour trier et déplacer les produits dans les entrepôts, ou l’optimisation des itinéraires d’expédition et des calendriers de livraison pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement.

 

L’Information Produit comme Fondation

Tous ces exemples ont un point commun : ils ont besoin d’informations produits précises et fiables pour fonctionner de manière optimale.

Si les recettes végétariennes ne sont pas correctement identifiées dans HelloFresh, il pourrait arriver que lorsqu’un client demande des recettes végétariennes à travers le chatbot Freddy, il reçoive des suggestions de recettes qui contiennent de la viande, ce qui pourrait entraîner une expérience déceptive.

Amazon utilise des publicités ciblées et personnalisées, comme par exemple, si j’ai effectué une recherche précédemment pour une « brosse », ils doivent avoir une gestion des informations produits suffisamment efficace pour distinguer entre « brosse à cheveux », « brosse à dents » et « brosse à poils d’animaux » pour être sûr de me proposer le produit approprié.

Les technologies d’IA comme ChatGPT révolutionnent le secteur du retail en offrant aux clients des expériences d’achat omnicanales personnalisées, pratiques et efficaces. Cependant, pour en tirer pleinement profit, il est crucial que les informations produits soient optimisées et mises à jour.

Même si l’algorithme d’apprentissage automatique est performant, si les informations produits ne sont pas correctes, l’expérience produit ne sera pas satisfaisante.

ChatGPT représente une avancée significative et montre à quel point cette technologie est en constante évolution. Les entreprises qui adoptent cette nouvelle tendance technologique et qui construisent une base de données solide pour la soutenir sont celles qui peuvent innover plus efficacement, obtenir les meilleurs résultats et fidéliser leurs clients.

Et au cas où vous vous poseriez la question, non. ChatGPT n’a pas écrit cette conclusion !

Si vous souhaitez intégrer l’IA dans votre stratégie d’expérience produit en omnicanal ou si vous voulez commencer à centraliser vos informations produits, n’hésitez pas à contacter nos équipes pour découvrir comment nous pouvons vous aider.

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