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Nov 27, 2023 4 min to read

Comment l’IA améliore les fonctionnalités de recherche des sites e-commerce

Souvent considéré comme le héros méconnu de votre site e-commerce, le moteur de recherche de votre site est un composant essentiel pour augmenter les ventes et la satisfaction client. Découvrez comment l'intégration de l'IA permet à cet outil apparemment traditionnel de devenir un atout indispensable de votre stratégie de croissance via le nettoyage des données, l’amélioration de la localisation des contenus et la personnalisation de l'expérience d'achat.

Keywords

Artificial intelligence (AI)
customer experience
eCommerce
product experience
La clé pour augmenter vos ventes en e-commerce a été devant vous tout ce temps.

La grande tendance dans le secteur du e-commerce a été de vendre sur les réseaux sociaux et sur de nouveaux marchés pour s’adapter aux évolutions des parcours d’achat des consommateurs. Les innombrables influenceurs sur TikTok, Instagram ou encore la vente sur Facebook, et bien sûr Amazon sont les nouveaux canaux permettant de réaliser des augmentations exponentielles des ventes.

Et cela n’est pas sans raison. Ces canaux sont certainement importants, et s’assurer que vos informations produits apparaissent correctement est un pilier d’une excellente expérience produit.

Mais que diriez-vous s’il existait une autre manière d’augmenter les ventes, la satisfaction et d’améliorer l’expérience produit ?

Qu’est-ce que c’est ? La chose que nous utilisons depuis les premiers jours d’Internet : le moteur de recherche/produit du site.

Site search

Les capacités de recherche sur les sites marchands ne doivent pas être confondues avec les moteurs de recherche d’achat tels que Google Shopping, Bing Shopping, Yahoo Shopping, Wanelo, Shopzilla ou ShopMania. Ceux-ci sont des moteurs de recherche qui fournissent à leurs utilisateurs des résultats extraits de l’exploration d’autres sites. Ils sont toujours importants à optimiser, mais cet article parle de la recherche sur votre site marchand.

 

Qu’est-ce que la recherche sur un site marchand ?

La fonctionnalité de recherche sur un site marchand est une ressource encore trop peu exploitée dans le développement de l’expérience produit, surtout lorsque vous l’intégrez avec l’IA, et encore plus si vous personnalisez l’expérience en fonction du comportement. Avant de parler des capacités de recherche sur un site alimentée par l’IA, voyons ce qu’une bonne recherche sur le site/produit devrait pouvoir proposer :

  • Des capacités de filtrage pour différentes catégories ou groupements de produits, basées sur le comportement de vos clients et acheteurs.
  • Des recommandations intelligentes basées sur les recherches passées et même le comportement général sur le site (c’est-à-dire des acheteurs cliquant sur un produit et recommandant un autre produit lié à leur recherche).
  • Des résultats de recherche clairs et concis avec les informations exactes que l’acheteur souhaite voir. 
  • Intégrer les avis générés par les utilisateurs et permettre le filtrage des produits en fonction des avis.
  • Une correction automatique des erreurs.
  • Ne jamais permettre à un acheteur ou à un utilisateur d’atteindre une impasse ; même si leur recherche exacte ne renvoie pas de résultats, suggérer quelque chose d’autre qui pourrait être lié.

 

Recherche sur un site marchand alimentée par l’IA

Alors, qu’est-ce que l’IA peut faire exactement pour améliorer vos fonctionnalités de recherche sur votre site marchand ?

Nettoyer et enrichir les données

Lorsqu’un acheteur vient sur votre site, il s’attend à pouvoir trouver facilement toutes les informations dont il a besoin pour n’importe quel produit. Mais étant donné que la plupart des entreprises ont au moins des milliers de références sur des centaines de catégories, il est très probable que certains produits ne reçoivent pas l’attention qu’ils méritent, ce qui entraîne des informations incomplètes ou inexactes.

Ici, l’IA intervient en tant que magicien des données, nettoyant et enrichissant les données produits en comblant ces lacunes via l’optimisation des descriptions produits, les ajoutant les informations d’utilisation et d’autres détails tangibles de manière simple. Prenez un distributeur mondial de la mode avec un grand catalogue produits ; l’enrichissement de données alimenté par l’IA garantit que chaque article, quelle que soit sa popularité, est équipé d’informations détaillées et précises. Cela signifie qu’un client recherchant un type spécifique de tissu ou de design peut trouver exactement ce dont il a besoin, contribuant à une expérience d’achat plus satisfaisante.

Traduire et localiser le contenu

Deuxièmement, il s’agit d’un point important qui est souvent négligé en termes de recherche et d’expérience produit, et c’est la localisation. Pour beaucoup de gens, cela signifie simplement la traduction, mais il y a beaucoup plus de nuances pour s’assurer que votre contenu est prêt à être diffusé sur différents marchés.

Les outils de traduction alimentés par l’IA excellent à comprendre les nuances de la langue, du contexte culturel et des préférences régionales. Contrairement aux services de traduction traditionnels, qui peuvent se concentrer uniquement sur la conversion linguistique, l’IA va plus loin en tenant compte du ton culturel, des expressions idiomatiques et de l’utilisation contextuelle de la langue. De plus, elle a la capacité d’apprendre et de s’adapter au fil du temps en analysant les commentaires et les préférences des utilisateurs. Cela garantit que le contenu traduit résonne de manière authentique auprès du public cible, favorisant une connexion plus profonde entre les entreprises et leur base de clients diversifiée.

Personnaliser l’expérience client

L’IA excelle dans le traitement de grandes quantités de données à des vitesses remarquables. Cela est particulièrement précieux dans le secteur du e-commerce, où les interactions, les préférences et les comportements des clients génèrent d’énormes ensembles de données. Les algorithmes d’IA peuvent rapidement analyser ces données, identifiant des modèles, des tendances et des corrélations qui pourraient être impossibles ou chronophages à discerner pour des analystes humains.

À partir de ces ensembles de données de préférences individuelles des clients, de l’historique des achats et du comportement de navigation, les algorithmes d’IA peuvent prédire quels produits un client est susceptible d’être intéressé par, améliorant ainsi non seulement l’expérience d’achat mais aussi la probabilité de ventes incitatives et croisées, tout en offrant la possibilité de tarification dynamique en fonction de la demande et de la disponibilité.

 

Tirer parti de l’IA pour améliorer les capacités de recherche sur un site marchand

La recherche est souvent le héros méconnu du succès du e-commerce, et lorsqu’elle est intégrée aux capacités de l’IA, elle peut améliorer l’expérience  produit et client via la personnalisation, la recherche et la localisation en toute simplicité.

Au-delà de la fonctionnalité de base du site, de bonnes capacités de recherche peut instaurer un sentiment de confiance et de fidélité envers votre marque, en veillant à ce que les acheteurs aient les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin sur chaque point de contact grâce à des capacités de filtrage puissantes, des recommandations intelligentes, des résultats clairs et concis, des avis générés par les utilisateurs, une correction automatique, et des résultats toujours utiles, suggérant même des alternatives lorsque la recherche exacte ne donne pas de résultats.

Alors, adoptez une bonne solution pour vos capacités de recherche sur votre site marchand et familiarisez-vous avec l’IA. C’est la clé pour pouvoir convertir davantage et augmenter vos ventes. 

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’utilisation de l’IA pour améliorer les expériences produits, vous pouvez consulter notre page dédiée sur la stratégie de l’IA pour l’expérience produit, ou contacter dès aujourd’hui l’un de nos experts en expérience produit.

Casey Paxton, Content Marketing Manager

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