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Nov 01, 2023

Mesurer le ROI des Données Produits Générées par l’IA

Dans cette checklist, nous détaillons le ROI attendu de l'IA pour structurer et nettoyer les données, avec des exemples concrets.

Type

B2B

B2C

Challenge

AI-based Product Data Enrichment

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Vous êtes responsable PIM ou e-commerce et vous avez des difficultés à gérer des données non structurées ?

Vous n’êtes pas seul ; la gestion des données non structurées est un défi auquel de nombreuses entreprises sont confrontées.

Beaucoup d’entreprises ont recours à une solution interne, manuelle pour structurer leurs données, mais cela entraîne des inexactitudes, des incohérences et de ce fait, une mauvaise expérience client.

C’est pourquoi nous sommes là pour vous aider à obtenir des résultats tangibles grâce à notre solution d’IA, assurant ainsi la fiabilité de vos données produits.

Retrouvez quel est le retour sur investissement (ROI) attendu de la mise en place d’une solution d’IA pour structurer et nettoyer les données, ainsi que des exemples concrets de clients qui illustrent cette rentabilité.

6 Indicateurs pour Évaluer les Données Produits Générées par l’IA

  1. Accélération du time-to-market
  2. Optimisation du taux de conversion
  3. Réduction du travail manuel
  4. Simplification de l’intégration des fournisseurs
  5. Réduction du taux de retours
  6. Optimisation de la recherche

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