Akeneo Unveils AI-Powered Innovations and Deeper Integrations with Salesforce

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Whitepapers

Nov 01, 2023

Messung des ROI von Intelligenten Produktdaten

In dieser Checkliste erläutern wir den erwarteten ROI der Implementierung einer KI-Lösung zur Strukturierung und Bereinigung von Daten sowie konkrete Beispiele.

Type

B2B

B2C

Challenge

AI-based Product Data Enrichment

Möchten Sie die Ergebnisse lesen?

Haben Sie als eCommerce-Manager oder PIM-Manager mit unstrukturierten Daten zu kämpfen?

Sie sind nicht allein. Die effiziente Verwaltung von unstrukturierten Daten ist eine große Herausforderung, der sich viele Unternehmen, sowohl große als auch kleine, stellen müssen.

Viele Organisationen versuchen, eine interne manuelle Lösung zur Strukturierung ihrer Daten zu verwenden, aber dies führt zu Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen und Nachteilen für den Kunden.

Die gute Nachricht ist, dass wir hier sind, um Ihnen zu helfen!

Wenn Sie an konkreten Ergebnissen interessiert sind, die Sie von der Verwendung einer KI-Lösung erwarten können, um Ihre Produktdaten zuverlässiger zu machen, dann sind wir für Sie da.

In dieser Checkliste erläutern wir die verschiedenen zu erwartenden Investitionsrenditen, die sich aus der Implementierung einer KI-Lösung zur Strukturierung und Bereinigung von Daten ergeben, zusammen mit konkreten Kundenbeispielen, die die Rentabilität belegen.

6 Maßnahmen zur Bewertung KI-gestützter Produktdaten

  1. Reduzierung der Time-to-Market
  2. Steigerung der Konversionsrate
  3. Minimierung manueller Arbeit
  4. Vereinfachung des Onboarding von Lieferanten
  5. Verringerung der Retourenquote
  6. Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung

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