Les Secrets pour Réussir l’Implémentation de l’IA

Mais, soyons honnêtes, l’IA peut être un peu mystérieuse et déroutante ; naviguer dans le monde de l’IA nécessite de dissiper les mythes et de s’attaquer aux préjugés qui entourent souvent cette technologie révolutionnaire.

Avec cela à l’esprit, découvrez pourquoi y consacrer du temps et des ressources est primordial pour en assurer le succès sur le long terme.

L’IA, un outil puissant mais pas magique

La plupart des systèmes d’IA sont des outils informatiques sophistiqués fonctionnant sur la base de données reçues et de schémas appris. Comme le souligne judicieusement un expert en IA chez Unifai, « L’IA ne peut pas penser pour nous, elle fonctionne avec la reconnaissance de schémas.« 

Une idée fausse courante est que l’IA est entièrement autonome, capable de résoudre tous les problèmes sans intervention humaine. Cela conduit souvent à des attentes irréalistes de la part des clients, imaginant l’IA comme une solution universelle.

Cependant, l’IA n’est pas une baguette magique ; elle nécessite une formation et une supervision continues. Selon notre expert interne en IA, « Au cours de la première année, attendez-vous à ce que l’IA gère environ 50% de la charge de travail, mais elle nécessite un engagement continu pour des performances optimales. »

Former les modèles d’IA

La formation des modèles d’IA repose sur l’implication essentielle d’experts humains et peut être divisée en deux étapes distinctes : l’initialisation et la reformation.

Dans la phase d’initialisation, les experts en IA utilisent des données fournies par le client pour former les modèles. Cette étape implique une collecte minutieuse de données, une préparation et une annotation méticuleuses. Ces experts jouent un rôle crucial pour transmettre les schémas comportementaux spécifiques essentiels à l’IA.

La reformation est une étape cruciale où les experts évaluent les balises créées par les clients, veillant à ce que les modèles d’IA restent pertinents pour les besoins évolutifs. Cet effort collaboratif entre les experts et les clients est essentiel pour l’amélioration continue de l’IA.

L’IA en tant qu’outil d’amélioration continue

Après la phase de formation, l’étape de calibration de l’IA permet aux clients de tester les résultats sur des périodes de temps variables. Plusieurs itérations sont effectuées, analysant et ajustant les tâches en fonction des résultats. Il est crucial de reconnaître que les attentes des clients vis-à-vis de l’IA varient en fonction de leur maturité avec la technologie.

Les attentes des clients à l’égard de l’IA varient en fonction de leur niveau de maturité avec cette technologie. Cependant, il est essentiel de déconstruire l’idée que l’IA peut tout faire automatiquement et de souligner qu’il s’agit d’un outil nécessitant un engagement à long terme pour obtenir des résultats optimaux.

L’intelligence artificielle n’est pas magique, et ce n’est pas une solution autonome. Elle doit être initialement formée avec des données fiables et de qualité, supervisée et entretenue par des experts, et calibrée ou ajustée en fonction des performances. La formation de l’IA repose sur l’implication d’experts humains et une collaboration continue avec les clients.

Unifai a récemment uni ses forces à celles d’Akeneo ! Pour en savoir plus sur notre intégration, cliquez ici, ou contactez un expert en Expérience Produit (PX) dès aujourd’hui.