4 étapes pour améliorer la qualité de vos données produits

C’est un fait. Si vous ne construisez pas votre expérience produit à partir d’informations exactes, homogènes et exhaustives, ses fondations finiront par s’écrouler, et vous n’aurez plus qu’à essayer de recoller les morceaux d’une expérience produit ratée. Il est donc crucial de vérifier que vos données produits sont correctes, cohérentes et complètes : vos clients doivent tout de suite comprendre qui vous êtes et quels produits vous vendez.

S’il peut paraître simple en théorie d’enrichir des produits avec des données exactes, homogènes et exhaustives, la réalité est toute autre : il s’agit d’une tâche longue et fastidieuse, qui peut devenir décourageante. C’est pourquoi nous vous avons concocté ce guide complet en quatre étapes, qui vous aidera à améliorer la qualité de vos données et à construire votre expérience produit sur des fondations solides.

Étape 1 : rassembler et uniformiser les données produits

La première étape pour améliorer la qualité de vos données produits, consiste à les réunir et uniformiser leurs formats.

Vous avez certainement des données produits brutes hébergées dans des systèmes très différents : votre ERP, des fichiers de fournisseurs, ou encore de nombreux tableaux Excel. Commencez donc par identifier votre source d’informations la plus exhaustive et la plus fiable, puis rassemblez toutes vos données produits au même endroit. Gardez en tête que la collecte des données est souvent ralentie par des questions de compatibilité entre les différents formats de fichiers. Une fois vos informations produits rassemblées dans une unique source de référence, c’est le moment de les uniformiser et de les structurer, en préparation du jour où vous voudrez les enrichir.

Il faudra donc uniformiser les formats de fichiers et corriger toutes les incohérences dans la structure des données, ainsi que dans les attributs de valeurs qui sont associés à chacune de ces données produits. Pour accélérer ce processus tout en évitant de générer de nouvelles erreurs, choisissez une solution avec des fonctionnalités d’automatisation, un moteur de règles métier et des actions à grande échelle : vous pourrez ainsi modifier de nombreux champs en un seul clic.

Étape 2 : identifier et corriger les sources de données produits incohérentes ou inexactes

Il faudra également identifier les informations manquantes ou inexactes — et trouver l’origine de ces erreurs.

Il arrive que ce processus soit assez simple, voire évident, mais dans la plupart des cas c’est plus compliqué qu’il n’y paraît. Faites confiance aux membres de votre équipe qui connaissent le mieux les caractéristiques de vos produits. Leurs connaissances font qu’ils peuvent vite repérer des incohérences. Vous trouverez ainsi de premiers indices pointant vers la source du problème, puis vous continuerez vos recherches en utilisant des ressources techniques. Après avoir identifié les incohérences et les imprécisions qui dévalorisent votre expérience produit, et trouvé l’origine de vos problèmes de données, vous devrez encore corriger les données produits inexactes.

Commencez par corriger la source de chaque problème afin de vous assurer que les prochaines données produits générées seront exactes et cohérentes. Ensuite, utilisez le PIM pour mettre à jour chaque information individuellement. Assurez-vous que tout est parfaitement clair pour les clients qui parcourent vos fiches produits, quel que soit le canal de vente choisi. Pour cela, vérifiez non seulement l’exactitude et la cohérence de vos données produits, mais aussi leur exhaustivité : ajoutez toutes les données qui seraient manquantes sur l’ensemble de vos canaux de vente.

Étape 3 : répéter l’opération autant que nécessaire

Rome ne s’est pas faite en un jour, et un PIM ne pourra pas résoudre tous vos problèmes en un claquement de doigts.

Gardez en tête que le fait de proposer à vos clients une expérience produit parfaitement fluide, qui s’appuie sur des données produits de qualité, ne se fait pas en une fois. Il s’agit d’un effort continu, qu’il faut répéter et ajuster régulièrement. Les informations produits sont des éléments dynamiques : les préférences des clients et les tendances évoluent constamment tout comme les technologies.

Pour répondre à ces exigences tout en conservant des données exactes et cohérentes, vous devrez donc mettre à jour à la fois vos données produits et votre politique de gouvernance. Il est également crucial de supprimer les données qui ne sont plus pertinentes. Lorsque votre PIM sera fonctionnel et en marche , améliorez peu à peu la qualité de vos données en attribuant à votre équipe produit de petits projets portant sur certains attributs, ou sur certaines parties du catalogue produits.

Étape 4 : contrôlez la qualité de vos données produits

Maintenant que vous avez pris les mesures nécessaires pour obtenir des données produits d’une qualité satisfaisante, il s’agit de contrôler leur évolution avec le temps.

Idéalement, votre solution PIM devrait proposer des indicateurs non seulement sur la qualité globale des données dans votre catalogue produits, mais aussi sur chaque produit individuellement. Ainsi, Akeneo PIM propose des  Indicateurs de Qualité des Données (Data Quality Insights) afin de contrôler et noter la qualité des données produits selon leur cohérence et leur niveau d’enrichissement. En attribuant des notes au niveau du catalogue produits (en fonction du canal et du pays ou de la langue, comme pour la plupart des fonctionnalités présentes dans Akeneo PIM), vous pourrez analyser en un coup d’œil la qualité des données, et l’évolution par jour, par semaine ou par mois, en prenant en compte certains indicateurs clés pour l’enrichissement des données. Par ailleurs, cette fonctionnalité aide vos équipes à identifier facilement les zones critiques, où il faudra redoubler d’efforts pour améliorer la qualité des données. Vous gagnerez en efficacité en concentrant vos efforts sur les zones problématiques.

Il s’avère donc intéressant d’opter pour une solution PIM qui vous aide à identifier les données produits de moins bonne qualité, et qui vous indique le meilleur moyen de les corriger. Avec un aperçu général de l’enrichissement et de l’uniformité de vos produits, en plus des indicateurs de qualité de vos données, vous pourrez rapidement détecter et corriger les anomalies, et ainsi réduire votre time-to-market. Résultat, vous garantissez à vos clients une expérience produit optimale, et vous améliorez votre taux de conversion !

Optimisez vos données produits avec Akeneo PIM

Améliorer la qualité de vos données produits n’est pas une mince affaire. Le meilleur moyen d’y parvenir est d’avoir une équipe agile d’experts de l’information produit, qui coordonne  ses efforts pour rassembler un maximum de données produits, identifier et corriger les erreurs, et maintenir un niveau d’exigence élevé pour les futures données produits.

Vous aurez aussi besoin d’une solution PIM performante  conçue pour vous aider à collecter, uniformiser et enrichir les informations produits. C’est là qu’Akeneo PIM entre en jeu. Notre solution peut vous aider à améliorer la qualité de vos données produits de manière rapide et efficace, en évitant de générer de nouvelles anomalies ou incohérences, afin de proposer à vos clients la meilleure expérience produit possible. Grâce à nos Indicateurs de Qualité des Données, vous pouvez mesurer et contrôler la qualité de vos données produits à l’aide d’un code couleur simple permettant d’identifier et d’améliorer en un temps record une information produit erronée.

Vous souhaitez en savoir plus sur le rôle des informations produits dans le développement de votre activité ? Parcourez nos cas clients pour découvrir comment d’autres marques ont utilisé tout le potentiel d’Akeneo PIM !