Sep 07, 2023
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Mit dem Beginn der ikonischen Feiertagssaison erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz in diesem Jahr die Art und Weise revolutioniert, wie wir Geschenke einkaufen. Dies bietet Marken die Möglichkeit, personalisierte Empfehlungen, genaue vorhersagende Lieferungen, verbesserten Kundensupport und mehr anzubieten, um sicherzustellen, dass dieses Einkaufserlebnis im Einzelhandel zu den Feiertagen fröhlicher denn je ist.
Da viele große Einzelhändler in diesem Jahr ab Ende September Black Friday- und Cyber Monday-Angebote anbieten und 21 % der Käufer ihre Weihnachtseinkäufe bis Mitte Oktober abschließen, sind Sie spät dran, wenn Ihre Marke nicht zumindest mit den Vorbereitungen für die Feiertagssaison begonnen hat.
Keine Sorge; Im Jahr 2023 haben Sie die Macht der Technologie an Ihrer Seite. Der Hype um bahnbrechende generative KI war schwer zu übersehen – aber die Wahrheit darüber, wie Sie diese leistungsstarke Technologie heute nutzen können, liegt irgendwo zwischen den enthusiastischen Befürwortern und den apokalyptischen Kritikern.
Um das Beste aus der erhöhten Kundenaktivität in dieser Feriensaison zu machen, werfen wir einen Blick auf acht greifbare Beispiele dafür, wie Ihre Marke KI-Technologie nutzen kann, um ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten. Und um dies zu veranschaulichen, werden wir dem fiktiven Luxusschmuckhersteller Ziggany’s folgen, während er mit KI experimentiert, um seinen Kunden ein besseres Erlebnis zu schenken.
Bevor Sie sich kopfüber in das Einkaufsfieber zu den Feiertagen stürzen können, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um Ihre Daten zu reinigen und zu organisieren. KI-Algorithmen sind auf Daten angewiesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen; ungenaue oder unvollständige Produktinformationen machen den gesamten Zweck der Implementierung einer KI-Lösung zunichte.
Um Daten effektiv zu bereinigen, sollten Sie mit Ihrer Organisation zusammenarbeiten, um eine Kombination aus Validierungs-, Standardisierungs- und Transformationsmethoden zu entwickeln und anzuwenden, um die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit der Daten zu gewährleisten. Implementieren Sie auch fortlaufende Überwachungs- und Governance-Praktiken, um die Datenqualität im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten.
Sie können sogar KI verwenden, um Ihre Daten zu bereinigen, bevor Sie KI-Lösungen implementieren; ich weiß, das klingt etwas paradox. Aber Machine-Learning-Algorithmen können automatisch Datenpunkte hervorheben, die nicht den üblichen Mustern entsprechen, was es einfacher macht, diese Fehler, fehlenden Daten oder Inkonsistenzen zu finden.
In der Praxis bedeutet dies, dass der fiktive Juwelier Ziggany’s KI-gesteuerte Datenvalidierungs- und -reinigungstools implementieren kann, um automatisch seinen Produktkatalog, Kundendaten und Lagerbestandsaufzeichnungen vor der Feriensaison zu überprüfen. Wenn es Unstimmigkeiten bei den Details der Edelsteine oder Metallarten gibt, kann KI diese Probleme zur Überprüfung und Korrektur kennzeichnen. Ziggany’s kann auch automatisch doppelte Datensätze in der Kundendatenbank identifizieren und zusammenführen, um zu verhindern, dass derselbe Kunde mehrmals gezählt wird, und eine genaue Kundenanalyse mit einem Machine-Learning-Algorithmus vor dem Start der ferienbezogenen Werbekampagne sicherzustellen.
Wenn Sie Ihre Online-Präsenz in dieser Feriensaison verbessern möchten, können KI-gesteuerte Lösungen eine verbesserte Produktkennzeichnung und Kategorisierung bieten. Dadurch können Kunden die Produkte auf Ihrer Website schneller und einfacher finden.
Unsere Freunde bei Ziggany’s kennzeichnen wahrscheinlich alle Produkte intern mit einer langen SKU-Nummer für den Edelsteintyp (z. B. „Diamant“ = 3426663, „Saphir“ = 72774473). Ein ordnungsgemäß trainierter Machine-Learning-Algorithmus kann diese Zahlenwirrwarr in identifizierbare Begriffe übersetzen, nach denen ein Kunde tatsächlich auf Ihrer Website suchen würde. Dann könnte er diese Attribute wie Karatgewicht, Metallreinheit oder Edelsteinschliff extrahieren, um detaillierte Filter für die Kunden zu erstellen.
Selbst wenn Ihr Kunde auf Ihre Website kommt und nach „eleganter Diamanthalskette“ oder „vintage Saphirring“ sucht, kann KI-gesteuerte natürliche Sprachverarbeitung (NLP) solche Anfragen verstehen und genaue Suchergebnisse liefern, auch wenn der spezifische Produktname nicht verwendet wird.
Die Ferienzeit bedeutet oft einen Anstieg von Kundenanfragen. Eine der beliebtesten Anwendungen von KI sind KI-gesteuerte Chatbots, die die Arbeitsbelastung Ihres Support-Teams reduzieren und die Effizienz Ihres Ticket-Verkabelungssystems verbessern können. Diese Bots können routinemäßige Fragen bearbeiten, Produktinformationen bereitstellen und sogar komplexe Anfragen intelligent an menschliche Agenten weiterleiten, wenn nötig.
Die Luxus-Schmuckmarke Ziggany’s kann KI-gesteuerte Chatbots einsetzen, um häufige Kundenanfragen zu Themen wie Ringgrößen oder der Reparatur unzuverlässiger Armbandverschlüsse zu bearbeiten. Diese Chatbots können auch komplexe Anfragen intelligent an ihr erfahrenes Support-Team zur persönlichen Unterstützung weiterleiten.
Eine ordnungsgemäß geschulte KI-Lösung könnte auch jahrelange Daten zu Rücksendungen und Supportanfragen aufnehmen und dem Support-Team von Ziggany’s eine intelligente Vorhersage beliebter Artikel für die Feiertage bieten, die tendenziell Passform- oder Qualitätsprobleme aufweisen, und wie man diese Probleme proaktiv angehen kann.
Die heutige Wirtschaft ist zunehmend global, und während der E-Commerce Türen zu internationalen Märkten öffnen kann, bedeutet dies auch, dass Ihre Produktinhalte in verschiedenen kulturellen Kontexten sichtbar sein müssen. Selbst kleine Dinge wie „color“ vs. „colour“ in den USA und im Vereinigten Königreich können die Suchfunktionalität und das Kundenerlebnis genauso beeinträchtigen wie größere Dinge, wie die Angabe der richtigen Maßeinheit.
KI kann eine entscheidende Rolle bei der Übersetzung und Lokalisierung von Produktinhalten für die Luxus-Schmuckmarke Ziggany’s spielen und so ein nahtloses Einkaufserlebnis für Kunden weltweit gewährleisten. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Sprachübersetzungstools kann Ziggany’s Produktbeschreibungen, Bewertungen und Kundenkommunikation automatisch in mehrere Sprachen übersetzen und somit ihre vielfältige internationale Kundschaft ansprechen. Diese KI-Systeme können, mit menschlicher Überprüfung, die Nuancen verschiedener Sprachen bewältigen und die Genauigkeit und kulturelle Sensibilität des Inhalts aufrechterhalten.
Darüber hinaus können KI-gesteuerte Lokalisierungsalgorithmen Produktinhalte an bestimmte Regionen anpassen, um regionale Vorlieben, Maßeinheiten und Währungen zu berücksichtigen und so ein maßgeschneidertes und einladendes Erlebnis für Kunden aus verschiedenen kulturellen Hintergründen zu bieten. Dies erweitert nicht nur den globalen Einfluss von Ziggany’s, sondern zeigt auch ein Engagement für Inklusivität und Kundenzufriedenheit in einer zunehmend vernetzten Welt.
Das Kombinieren ähnlicher Produkte und das Anbieten von Paketen ist eine strategische Vorgehensweise, die die Verkäufe signifikant steigern und das Einkaufserlebnis der Kunden verbessern kann. KI-Algorithmen spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie Kundenkaufhistorien analysieren und Muster von Produkten aufdecken, die häufig zusammen gekauft werden. Diese wertvollen Erkenntnisse ermöglichen es Marken, Produktbundles und Upsell-Möglichkeiten zu schaffen, die bei ihren Kunden Anklang finden.
Stellen Sie sich vor, ein Kunde durchsucht die Website von Ziggany’s nach einer Perlenkette. KI-Algorithmen können Daten analysieren und feststellen, dass Kunden, die eine Perlenkette kaufen, oft auch passende Perlenohrringe oder ein Perlenarmband für das Set kaufen. Unter Nutzung dieses Wissens kann Ziggany’s proaktiv kuratierte Bundles erstellen, wie zum Beispiel ein „Perlen-Schmuckset“, das einen Rabatt für Kunden bietet, die alle drei Teile zusammen kaufen. Diese Herangehensweise vereinfacht nicht nur den Einkaufsprozess für Kunden, sondern ermutigt sie auch, größere und zufriedenstellendere Einkäufe zu tätigen, was sowohl den durchschnittlichen Bestellwert als auch die Kundenzufriedenheit erhöht.
Die Verbesserung des Einkaufserlebnisses durch personalisierte Produktvorschläge ist eine kraftvolle Strategie, die sich signifikant auf die Kundenzufriedenheit und Verkäufe auswirken kann. KI spielt dabei eine entscheidende Rolle, indem sie das Kundenverhalten, einschließlich Browsing-Gewohnheiten und früherer Kaufhistorie, sorgfältig analysiert, um maßgeschneiderte Produktvorschläge anzubieten.
Für Ziggany’s kann die Implementierung von KI-gesteuerten personalisierten Empfehlungen die Art und Weise transformieren, wie Kunden ihre Schmuckangebote entdecken und damit interagieren. Stellen Sie sich einen Kunden vor, der zuvor eine Vorliebe für Smaragdschmuck gezeigt hat. KI-Algorithmen können das Browsing- und Kaufverhalten dieses Kunden untersuchen, die Vorliebe für Smaragde identifizieren und dann personalisierte Vorschläge wie Smaragd-Halsketten, Ringe oder Ohrringe machen. Durch die Abstimmung dieser Empfehlungen auf die individuellen Vorlieben des Kunden verbessert Ziggany’s nicht nur die Einkaufsreise, sondern erhöht auch signifikant die Wahrscheinlichkeit eines Verkaufs.
Diese Art der Personalisierung ermutigt nicht nur Kunden, eine breitere Palette von Produkten zu erkunden, sondern fördert auch eine tiefere Verbindung mit der Marke, da Kunden sich verstanden und wertgeschätzt fühlen. Dies kann wiederum zu einer höheren Kundentreue, einem erhöhten durchschnittlichen Bestellwert und einem insgesamt angenehmeren Einkaufserlebnis führen.
Einer der wichtigsten Gründe, warum ein so großer Teil der Bevölkerung seine Weihnachtseinkäufe frühzeitig erledigt, besteht darin, sicherzustellen, dass alle gewünschten Produkte rechtzeitig eintreffen. Die Bereitstellung von Echtzeit-Verfügbarkeitsinformationen und genauen Vorhersagen für die Versandzeit ist ein entscheidender Aspekt, um die Loyalität und das Vertrauen der Kunden zu gewinnen. Die Verbraucher mit diesem Maß an Transparenz auszustatten, erfordert jedoch selbst ein hohes Maß an Transparenz, und das ist leichter gesagt als getan.
Aber wenn es mit den richtigen Daten ausgestattet ist, können die KI-gesteuerten Vorhersagen für Versandzeiten von Ziggany’s eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen, wie Versandort, aktuelle Lagerbestände und sogar mögliche Verzögerungen oder Wetterbedingungen, die sich auf die Versandzeiten auswirken könnten.
Halten Sie Kunden über ihre Bestellungen auf dem Laufenden, indem Sie Echtzeit-Vorhersagen für Versandzeiten anbieten. KI kann Versanddaten, Wetterbedingungen und andere Variablen analysieren, um genaue Lieferzeiten anzugeben. Der „Amazon Prime“-Service von Amazon ist ein gutes Beispiel für diese Herangehensweise.
Ziggany’s kann KI nutzen, um Versandzeiten genau vorherzusagen. Durch die Berücksichtigung von Faktoren wie Versandort, Versandverzögerungen während der Feiertage und Lagerverfügbarkeit können Kunden Echtzeit-Schätzungen darüber erhalten, wann ihr Schmuck eintreffen wird, was Unsicherheiten reduziert.
Diese Art von Informationen verbessert nicht nur die Transparenz und das Vertrauen der Kunden, sondern ermöglicht es ihnen auch, informiertere Entscheidungen über ihre Einkäufe zu treffen. Kunden schätzen es, zu wissen, wann sie ihre Bestellungen erwarten können, insbesondere wenn es um hochwertige und sentimentale Artikel wie Schmuck geht. Infolgedessen kann dieses Maß an Genauigkeit bei den Versandzeiten zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -loyalität führen und so zum Ruf von Ziggany’s als zuverlässige und kundenorientierte Luxus-Schmuckmarke beitragen.
Die Visualisierung von Produkten in verschiedenen Farben, Stilen und Größen ist ein zentraler Bereich, in dem KI die Einzelhandelsbranche verbessern kann. Egal, ob Sie versuchen, sich eine neue Couch im Wohnzimmer vorzustellen oder eine Bluse in einer anderen Farbe sehen möchten, generative KI kann Marken dabei helfen, virtuelle Erlebnisse zu schaffen, die ihre Produkte besser präsentieren, insbesondere wenn ihre Produkte Anpassungsmöglichkeiten bieten.
Vielleicht ermutigt Ziggany’s Verbraucher dazu, ein Selfie zu machen und eine neue Halsketten- und Ohrringkombination zu überlagern, die ihrem persönlichen Stil und ihren Vorlieben basierend auf früherem Einkaufsverhalten entspricht. Oder vielleicht hat Ziggany’s bereits Produktfotos für ein goldenes Armband und möchte eine silberne Option einführen, also nutzt es generative KI, um das Gold gegen das Silber auszutauschen.
Mit dem Beginn der Weihnachtseinkaufsaison ist es wichtig anzuerkennen, welchen Einfluss KI in diesem Jahr auf das Einkaufserlebnis haben könnte. Ob Sie KI-Technologie verwenden, um Produktbilder zu generieren, detaillierte Produktbeschreibungen zu übersetzen oder Websites für die Schlüsselwortsuche zu optimieren, diese Technologie hat das Potenzial, Ihren Kunden beispiellose Erlebnisse zu bieten – aber nur, wenn Sie über die solide Grundlage an Produktinformationen verfügen, die sie erfordert. Bringen Sie Ihre Daten in Ordnung und nutzen Sie die Technologie, um die Saison nicht nur für Ihre Kunden, sondern auch für Ihre Bilanz strahlend zu gestalten.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Ihr Kundenerlebnis vor dem Ansturm der Feiertage optimieren können, werfen Sie einen Blick auf unseren 2023 Holiday Season Strategy Guide für Expertentipps und -tricks, kuratiert von den Experten in der Akeneo-Community.
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