Comment l’intelligence artificielle transforme la recherche, les recommandations et l’expérience client. Découvrez comment Perplexity, Sephora, OpenAI et Amazon réinventent le commerce grâce à des données produits intelligentes.
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Il fut un temps où faire une recherche en ligne signifiait saisir quelques mots-clés et espérer tomber sur le bon lien. Aujourd’hui, les moteurs de recherche alimentés par l’IA terminent presque vos phrases à votre place. Entre moteurs centrés sur l’intention (qui éliminent les résultats inutiles) et assistants intelligents capables de suggérer des produits en temps réel, l’intelligence artificielle n’est plus une promesse futuriste. Elle est déjà là, et elle transforme la façon dont les consommateurs découvrent, choisissent et achètent. Et ce sont les marques les plus agiles qui en tirent parti.
Mais concrètement, comment les entreprises exploitent-elles cette technologie
Forget the movies you’ve seen—artificial intelligence (AI) isn’t about robots taking over the world. It’s about machines getting smart enough to understand what we want, when we want it.
At its core, Artificial Intelligence refers to the development of computer systems that can perform tasks that typically require human intelligence. These tasks include problem-solving, learning, understanding natural language, and even recognizing patterns. From personalized recommendations to automated chat support, AI is what’s quietly powering many of the experiences customers now expect as standard.
L’IA n’est plus un simple mot à la mode. Lorsqu’elle est bien déployée, elle devient un levier puissant de personnalisation, d’efficacité et de différenciation. 45% des marques l’utilisent déjà pour personnaliser les parcours, automatiser certaines tâches et améliorer la prise de décision.
Qu’il s’agisse d’optimiser les opérations ou d’enrichir l’expérience client, l’IA aide les entreprises à mieux répondre aux attentes d’un marché toujours plus exigeant.
Au-delà des chatbots, l’IA permet aujourd’hui de recommander les bons produits, d’améliorer la recherche ou d’anticiper les besoins des clients. Elle optimise à la fois l’expérience d’achat et les opérations en coulisses.
Voici comment certaines marques innovantes exploitent déjà l’IA pour transformer le parcours client.
Perplexity réinvente la découverte produit avec "Shop Like a Pro" : une expérience d’achat fluide qui combine recherche, recommandations personnalisées et paiement en un clic. En analysant les préférences et le comportement des utilisateurs, la plateforme propose des fiches produits claires, enrichies et prêtes à l’achat. Pour les marques, cela implique des données produits structurées et contextualisées, indispensables pour répondre aux exigences d’une recherche intelligente.
Sephora utilise l’IA et la réalité augmentée pour offrir des expériences immersives via son app mobile. Grâce au Virtual Artist et à Color Match, les utilisateurs peuvent tester virtuellement des produits de maquillage et recevoir des suggestions adaptées à leur carnation. L’enseigne exploite aussi l’IA pour générer automatiquement des contenus SEO, ce qui a permis d’augmenter sa visibilité organique de 6%.
Operator est un assistant capable d’exécuter des tâches en ligne à la place de l’utilisateur : réserver un vol, remplir un formulaire, commander un produit. L’IA prend en compte des préférences personnelles pour automatiser les choix. Pour les marques, cela implique un changement majeur : leurs fiches produits doivent être lisibles par machine, sinon elles seront ignorées par ces nouveaux agents.
Formé sur le catalogue Amazon et les données web, Rufus répond aux questions des clients, compare les produits et les aide à faire le bon choix, directement pendant la navigation. Amazon utilise aussi l’IA pour générer des descriptions produits optimisées, améliorer la recherche, et proposer des recommandations de taille basées sur les avis clients. Mais l’impact va bien au-delà du panier. Amazon utilise déjà l’IA générative pour aider les marques à créer des fiches produits plus attrayantes, en optimisant titres et descriptions pour capter l’attention des clients et améliorer la visibilité.
Avec Fit Review Highlights, les consommateurs bénéficient de recommandations de taille personnalisées basées sur les retours d’expérience. Une fonctionnalité précieuse quand on sait que 58% des consommateurs identifient la taille comme principale cause de retour produit. L’IA permet ainsi d’augmenter les conversions tout en réduisant les retours.
Ces quatre exemples montrent une chose essentielle : l’IA n’est performante que si elle est alimentée par des données produits fiables, complètes et structurées. Que ce soit pour des chatbots, moteurs de recherche ou assistants comme Rufus, tout repose sur la qualité de l’information produit.
C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises s’équipent d’un PIM (Product Information Management). Il permet de centraliser, enrichir et standardiser les données, pour qu’elles soient exploitables par les systèmes d’IA sur tous les canaux.
Une bonne base de données produit n’est plus un avantage : c’est une condition de survie dans le commerce piloté par l’intelligence artificielle.
Perplexity, Sephora, OpenAI et Amazon ne parlent pas de futur. Ils le construisent. Leurs innovations redéfinissent les standards d’un parcours d’achat plus fluide, plus rapide et plus personnalisé.
Pour suivre le rythme, les marques doivent investir dès aujourd’hui dans une stratégie combinant technologie intelligente et données intelligentes. Car l’IA seule ne suffit pas : sans des données produits de qualité, elle ne peut ni recommander, ni guider, ni convertir efficacement.
Les marques qui misent sur la qualité de leurs données aujourd’hui poseront les bases des expériences client de demain. L’IA est déjà là, à vous d’en tirer le meilleur.
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