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Überwachtes maschinelles Lernen

Überwachtes maschinelles Lernen beschreibt den Trainingsprozess eines Modells auf Basis bekannter Eingabedaten und der dazugehörigen erwarteten Ausgaben – ähnlich wie ein:e Schüler:in anhand von Beispiel-Fragen und -Antworten lernt.

Related Terms

Virtuelle Realität (VR)
Unüberwachtes maschinelles Lernen
Proprietäre Modelle
Prompt Engineering
Open-Source-Modelle
Neuronale Netzwerke
Natural Language Processing (NLP – Sprachverarbeitung)
Maschinelles Lernen (ML)
Verlustfunktion
Lernrate
Lernalgorithmus
Large Language Model (LLM)
Verdeckte Schicht (Hidden Layer)
Halluzinationen
Grounding
Generative pre-trained transformer 4 (GPT-4)
Generative KI
Deep Learning Modell
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)
Erweiterte Realität (AR)
Künstliche Intelligenz (KI)
Anomalieerkennung
Ausrichtung (Alignment)
Adaptiver Gradient (AdaGrad) Algorithmus
Active Learning

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