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Unüberwachtes maschinelles Lernen

Beim unüberwachten maschinellen Lernen wird ein Modell darauf trainiert, Muster in einem Datensatz ohne vorherige Kennzeichnung zu erkennen und daraus eigenständig Vorhersagen abzuleiten. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn keine beschrifteten Daten vorliegen.

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