Téléchargez
« * » indique les champs nécessaires
L’IA est capable de repérer des tendances, d’identifier des schémas et de générer des recommandations pertinentes, uniquement si la qualité des données en entrée est au rendez-vous. Retrouvez dans ce guide les 6 critères essentiels que doivent respecter vos données produits pour tirer pleinement parti de l’IA.
L’IA ne réfléchit pas comme un humain : elle reproduit ce qu’elle a appris à partir des données qu’on lui fournit. Elle est capable de repérer des tendances, d’identifier des schémas et de générer des recommandations pertinentes, uniquement si la qualité des données en entrée est au rendez-vous.
C’est pourquoi toute démarche impliquant l’IA doit commencer par une phase de cadrage et d’analyse : vos données sont-elles cohérentes ? Complètes ? Exploitables ? C’est cette base qui permettra à l’IA de délivrer des résultats concrets et pertinents.
Dans ce guide, retrouvez les 6 critères essentiels que doivent respecter vos données produits pour tirer pleinement parti de l’IA. À chaque étape, vous pourrez évaluer votre propre référentiel et identifier les priorités à traiter.
Téléchargez dès aujourd’hui le guide pour évaluer la qualité de vos données produits et voir si elles sont prêtes pour l’IA !
« * » indique les champs nécessaires
Découvrez comment l’IA redéfinit le shopping, la recherche et l’expérience client. Apprenez pourquoi des données structurées et fiables sont...
Lire le whitepaper