Nouveau rapport

Le Prochain Chapitre Du Commerce : comment l’IA redéfinit shopping, recherche et expérience client

En savoir plus

Réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont des modèles d’intelligence artificielle capables de reproduire des relations complexes et non linéaires entre des données d’entrée et des sorties, en s’appuyant sur des “neurones” interconnectés à travers plusieurs couches.

Related Terms

Réalité virtuelle (VR)

Apprentissage non supervisé

Apprentissage supervisé

Modèles propriétaires

Ingénierie de prompt (Prompt Engineering)

Modèles open source

Traitement du langage naturel (NLP)

Apprentissage automatique (ML)

Fonction de perte

Taux d’apprentissage

Algorithme d’apprentissage

Modèle de langage étendu (LLM)

Hallucinations (en IA)

Ancrage (Grounding)

Generative pre-trained transformer 4 (GPT-4)

Intelligence artificielle générative

Modèle d’apprentissage profond

Apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Réalité artificielle (AR)

Intelligence artificielle

Détection d’anomalies

Algorithme de Gradient Adaptatif (AdaGrad)

Related Resources

5 Mythes sur l’IA Générative

Nous ne pouvons pas négliger l’engouement médiatique qui entoure l'IA générative, mais il...

4 façons dont l’IA peut être utilisée pour améliorer l’expérience client

Qu'il s'agisse de réduire les erreurs, de garantir l'exactitude des données, de fournir des...

Glossaire sur l’IA