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Cas Client : Gedimat

Gedimat accélère sa transformation digitale en unifiant ses 200 bases de données et en automatisant la catégorisation des fiches produits.

Le déploiement de notre ERP pour le point de vente, GeSi, nécessite la réconciliation des bases de données des 200 membres indépendants avec la base centrale. Pendant longtemps, ce travail fastidieux était effectué sur Excel. Au-delà des correspondances Gencod, le taux de réussite était relativement faible, et le processus demandait un temps considérable.

Thierry Millet, Directeur des Systèmes d’Information

Résumé du Projet

Défis

  • Données décentralisées – 200 bases de données indépendantes à unifier dans un seul système.
  • Correspondance des données produits sur Excel – Processus lent et inefficace, avec un faible taux de réussite.
  • Classification manuelle – Retard dans la mise à jour des produits en magasin et sur le site e-commerce.

Bénéfices

  • Données centralisées et précises – Réconciliation réussie des 200 bases de données dans un système unifié.
  • Catégorisation plus rapide des produits – Classification automatique de plus de 10 000 nouveaux produits par mois.
  • Accélération du time-to-market – Amélioration de la visibilité en ligne de Gedimat grâce aux fiches produits plus rapidement déployées.

Le Défi

Gedimat/Gedibois, le plus grand groupement de négociants indépendants en matériaux de construction en France et en Belgique, faisait face à un défi de taille : fusionner 200 bases de données produits distinctes en un seul système centralisé.

Afin de renforcer sa position stratégique, Gedimat déployait un nouvel ERP (GeSi) sur l’ensemble de ses points de vente. Cet ERP visait à unifier les référentiels d’articles et les tarifs nationaux, permettant ainsi aux membres d’optimiser leurs achats et la gestion de leurs performances. Cependant, la réconciliation de 200 bases de données gérées indépendamment était un processus extrêmement complexe et fastidieux.

Ce travail de réconciliation était effectué manuellement, avec un taux de réussite limité aux simples correspondances par code-barres (Gencod). Le temps requis pour la vérification et les corrections ralentissait la consolidation des bases de données et réduisait l’efficacité des mises à jour des produits, aussi bien en magasin que sur le site e-commerce. Gedimat avait besoin d’une solution automatisée pour rationaliser la réconciliation des données et la catégorisation des produits tout en améliorant leur précision.

"Le développement interne d’un portail de récupération couplé à la solution Supplier Data Manager (SDM) permet à chaque membre de vérifier les propositions de réconciliation générées par SDM de manière indépendante et de les valider ou non. Les erreurs sont remontées dans SDM afin d’améliorer son processus d’apprentissage."

Thierry Millet, Directeur des Systèmes d’Information

Solution

Pour relever ces défis, Gedimat a mis en place Akeneo Supplier Data Manager, une solution basée sur l’IA permettant d’automatiser la réconciliation des données et la catégorisation des produits. Grâce à ses algorithmes avancés de correspondance, SDM a permis à chaque membre de vérifier et valider les propositions de réconciliation de manière indépendante, réduisant ainsi considérablement l’effort manuel.

En intégrant SDM au portail de récupération interne de Gedimat, les membres pouvaient examiner et approuver les correspondances, tandis que les entrées invalidées étaient réinjectées dans Akeneo Supplier Data Manager pour améliorer continuellement sa précision. Cette capacité d’apprentissage autonome garantissait, au fil du temps, une synchronisation des bases de données plus rapide et plus précise.

Au-delà de la réconciliation des bases de données, Gedimat a utilisé Akeneo Supplier Data Manager pour automatiser la classification de plus de 10 000 nouveaux produits par mois au sein de sa nomenclature interne et web. Cette automatisation a supprimé le besoin de classification manuelle, augmentant considérablement la productivité des équipes en charge de la maintenance des bases de données.

 

Résultats

Grâce à la mise en œuvre d’Akeneo Supplier Data Manager, Gedimat a réalisé d’importants gains en termes d’efficacité, de rapidité et de précision des données :

  • Intégration fluide de l’ERP – 200 bases de données indépendantes ont été réconciliées avec succès dans un système centralisé, améliorant la cohérence et réduisant les erreurs.
  • Catégorisation plus rapide des produits – SDM a automatisé la classification de plus de 10 000 nouveaux produits chaque mois, éliminant le tri manuel laborieux
  • Visibilité e-commerce accrue – La publication automatisée des produits a accéléré la mise à jour des catalogues en magasin et en ligne, renforçant la présence digitale de Gedimat.

En exploitant Akeneo Supplier Data Manager, Gedimat a réussi à centraliser ses données produits, améliorer son efficacité et accélérer le time-to-market, consolidant ainsi le déploiement de son ERP et son expansion e-commerce.

 

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