Optimiser vos données produits à l’ère des moteurs de recherche GenAI

Il y a encore peu de temps, l’intelligence artificielle générative relevait davantage de la curiosité que de la nécessité. On s’émerveillait de voir un ordinateur rédiger des textes cohérents et étonnamment « humains ». Lors de la sortie de ChatGPT, beaucoup ont été bluffés par sa capacité à enchaîner des paragraphes clairs et structurés.

Aujourd’hui, la GenAI a dépassé le stade de l’expérimentation. Elle fait partie du quotidien : elle aide à planifier un voyage, à choisir un repas, et surtout, elle devient un outil clé pour découvrir et comparer des produits avant achat.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon Prosper Insights & Analytics, près d’un tiers des adultes américains utilisent déjà l’IA pour les accompagner dans leurs décisions de tous les jours. De son côté, Adobe a observé une augmentation spectaculaire de 1 200% du trafic de recommandation généré par l’IA en seulement huit mois.

Et ce phénomène n’est pas limité aux consommateurs. Les acheteurs B2B s’approprient eux aussi la recherche générative. D’après G2, 8 décideurs sur 10 estiment que l’IA a déjà transformé leur manière de rechercher de l’information, et près d’un tiers déclarent commencer plus souvent leurs recherches sur des plateformes comme ChatGPT plutôt que sur Google.

La façon dont nous trouvons des informations, des produits et des marques évolue en profondeur. Les entreprises doivent donc adapter leur approche et accélérer pour rester visibles dans ce nouvel environnement.

Quand la GenAI réinvente le SEO

Pendant des décennies, le SEO (Search Engine Optimization, ou optimisation pour les moteurs de recherche) a constitué le socle du marketing digital : être bien positionné sur Google signifiait visibilité et trafic assuré. Mais l’arrivée de la recherche générative change radicalement la donne.

Désormais, les internautes ne parcourent plus une liste de liens, mais accèdent directement à des réponses générées par l’IA, qui synthétisent du contenu issu de multiples sources. Les AI Overviews de Google, les réponses de ChatGPT ou encore les résultats de Perplexity délivrent des informations claires et condensées, souvent sans que l’utilisateur ait besoin de cliquer sur un site web.

Les effets se font déjà sentir : certains secteurs observent une baisse du trafic organique comprise entre 15% et 64% suite à l’intégration des AI Overviews par Google. Dans le même temps, près de 80% des utilisateurs déclarent se fier à ces résumés générés par l’IA pour obtenir des réponses rapides, et près de 60% des recherches sur les moteurs traditionnels se terminent aujourd’hui sans un seul clic.

En clair : le SEO reste essentiel, mais il ne suffit plus à lui seul. Pour continuer à apparaître dans les parcours de recherche, les entreprises doivent aller plus loin et intégrer une nouvelle approche : le GEO (GenAI Engine Optimization).

Qu’est-ce que l’optimisation pour les moteurs GenAI (GEO) ?

Si le SEO (Search Engine Optimization) vise à optimiser un contenu pour mieux se positionner sur des moteurs comme Google, le GEO (GenAI Engine Optimization) a un objectif différent : rendre vos produits et votre marque facilement découvrables au sein des plateformes d’IA générative.

Les Large Language Models (LLM) tels que ChatGPT, Claude ou Gemini ne se limitent pas à une logique de mots-clés. Ils s’appuient sur une large variété de sources pour synthétiser des connaissances et cherchent en priorité des données claires, structurées et fiables qu’ils peuvent intégrer en toute confiance dans leurs réponses.

En d’autres termes, le GEO consiste à façonner vos informations produits, vos contenus et votre présence digitale pour qu’ils soient lisibles, compréhensibles et exploitables par les moteurs GenAI. C’est la clé pour garantir que vos produits soient visibles, bien représentés et recommandés dans un environnement où l’IA devient le premier point de contact avec vos clients.

Comment optimiser pour le GEO

Optimiser pour la recherche générative ne signifie pas abandonner tout ce que vous savez déjà du SEO. Il s’agit plutôt de faire évoluer votre approche pour l’adapter à la manière dont les utilisateurs, et désormais les machines, recherchent et sélectionnent des produits.

Alors que les moteurs de recherche traditionnels privilégiaient l’alignement des mots-clés et les stratégies de liens entrants, les grands modèles de langage comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity fonctionnent différemment. Ils recherchent avant tout des données structurées, fiables et faisant autorité, qu’ils peuvent résumer et recommander en toute confiance aux utilisateurs.

Concrètement, cela implique de repenser la qualité, la cohérence et la structuration de vos informations produits. Voyons donc quelques pistes concrètes pour commencer à optimiser vos données pour les moteurs GenAI et renforcer la visibilité de votre marque dans ce nouveau paysage digital.

1. Comprendre où et comment vous apparaissez déjà dans les LLMs

La première étape pour optimiser votre présence sur les plateformes d’IA générative consiste à évaluer votre point de départ : comment ces outils « perçoivent » réellement votre marque et vos produits.

Une méthode simple consiste à effectuer des requêtes de test dans des solutions comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Posez-vous la question : mes produits apparaissent-ils ? sont-ils décrits correctement ?

Souvent, ce diagnostic de base met en évidence des lacunes : données incomplètes, informations obsolètes, voire absence totale de visibilité. C’est ici qu’une solution comme Akeneo AI Discovery Optimization peut jouer un rôle clé, en vous offrant une vision précise de la façon dont vos produits sont représentés dans les expériences de recherche générative.

Grâce à ces analyses, les entreprises ne se contentent plus de suppositions. Elles comprennent si leurs produits apparaissent, mais surtout pourquoi. Les insights permettent d’identifier les attributs manquants, les incohérences de formatage ou les écarts avec la manière dont les clients formulent leurs recherches en langage naturel.

Armés de recommandations concrètes et exploitables, vous pouvez ensuite enrichir vos informations produits de façon stratégique, améliorer votre visibilité sur des plateformes comme ChatGPT et Perplexity, et garantir que vos produits soient présentés avec précision et de manière convaincante dans un environnement où la recherche générative prend de plus en plus de place.

2. Se concentrer sur la création d’informations produits structurées, organisées et enrichies

L’IA générative se nourrit avant tout de structure. Plus vos données produits sont claires, cohérentes et complètes, plus elles ont de chances d’être correctement comprises et utilisées par les grands modèles de langage.

La normalisation des attributs, titres, descriptions, catégories, métadonnées, constitue une étape essentielle pour offrir un cadre homogène et lisible par les algorithmes. De la même manière, l’ajout d’un balisage clair et standardisé fournit à l’IA des signaux explicites sur le sens et le contexte de vos informations. À l’inverse, des descriptions vagues, incomplètes ou incohérentes peuvent nuire à la visibilité de vos produits et entraîner une représentation erronée dans les moteurs GenAI.

C’est là qu’un système de gestion de l’information produit (PIM) comme Akeneo joue un rôle clé. En centralisant toutes les données dans un référentiel unique, le PIM garantit leur fiabilité, leur exactitude et leur cohérence sur l’ensemble de vos canaux (site e-commerce, marketplaces, distributeurs, partenaires).

En pratique, une base de données produits bien structurée améliore non seulement l’expérience des acheteurs, mais augmente aussi la probabilité que vos produits soient correctement référencés, compris et recommandés par les moteurs de recherche et de découverte pilotés par l’IA.

3. Assurer la cohérence et la clarté des données

Des données incohérentes ou imprécises ne perturbent pas seulement vos clients : elles compliquent aussi le travail des moteurs d’IA générative, qui risquent alors de mal interpréter vos produits. Si un même article est présenté différemment sur votre site E-Commerce, une marketplace et un canal partenaire, l’IA peut avoir du mal à faire le lien, ce qui fragilise votre visibilité dans les résultats et limite vos opportunités de découverte.

La cohérence et la clarté sont donc essentielles. Les attributs produits doivent rester homogènes sur l’ensemble des canaux, avec un langage simple, précis et descriptif que l’IA puisse facilement analyser. Pour les entreprises présentes à l’international, la cohérence multilingue est tout aussi stratégique afin d’éviter les erreurs d’interprétation d’une région à l’autre.

En définitive, les moteurs d’IA sont aussi fiables que les données sur lesquelles ils s’appuient. Plus vos informations produits sont claires, complètes et alignées, plus vos chances de rester visibles et correctement représentés dans la recherche générative seront élevées.

4. Devenir une source fiable pour les moteurs GenAI

Les moteurs GenAI s’appuient avant tout sur des sources fiables et reconnues. Si vous souhaitez que votre marque apparaisse dans leurs réponses, vous devez donc vous positionner comme une référence dans votre domaine.

Cela passe par la publication de contenus originaux, pertinents et de qualité, qui démontrent votre expertise. Des formats comme les articles de fond, les livres blancs, les études ou encore les recherches sectorielles renforcent votre légitimité. En parallèle, des contenus plus opérationnels tels que des guides produits, des FAQ ou des tutoriels garantissent que vos clients, et les moteurs d’IA, disposent d’informations claires, exactes et exploitables.

La crédibilité est un autre facteur clé. Enrichir vos contenus avec des données vérifiées, des sources citées ou des avis d’experts envoie un signal fort, aussi bien aux lecteurs humains qu’aux systèmes d’IA. Plus vos contenus seront perçus comme fiables et faisant autorité, plus ils auront de chances d’être repris et mis en avant par les moteurs de recherche générative lorsque les utilisateurs chercheront des réponses.

L’avenir de la recherche et de la découverte

L’IA générative a déjà profondément transformé le paysage numérique : la recherche devient une conversation et la découverte une expérience pilotée par l’IA. Pour les entreprises, ce basculement représente à la fois un défi et une opportunité : le défi d’un trafic organique en baisse sur les canaux traditionnels, et l’opportunité de gagner en visibilité là où les décisions d’achat se prennent désormais.

Le GEO (GenAI Engine Optimization) agit comme un pont entre le SEO d’hier et la recherche de demain. En investissant dans des données produits structurées, en assurant cohérence et clarté sur tous les canaux, et en publiant un contenu fiable et reconnu, les entreprises ne se contentent pas de s’adapter : elles se donnent les moyens de prospérer dans ce nouvel environnement.

Au fond, la recherche a toujours eu le même objectif : connecter les individus à la bonne information, au bon moment. Ce qui change aujourd’hui, c’est le support et la façon dont cette information est délivrée. Les entreprises qui adoptent le GEO resteront non seulement visibles, mais renforceront aussi la confiance et la relation avec leurs clients.