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Le Prochain Chapitre Du Commerce : comment l’IA redéfinit shopping, recherche et expérience client
En savoir plusLa technologie transforme nos modes de vie, mais à quel prix ? Cet article explore les paradoxes du progrès technologique, en montrant comment l’IA, le E-Commerce et la production industrielle peuvent à la fois résoudre et aggraver les enjeux environnementaux. Découvrez aussi comment les principes de l’économie circulaire, l’innovation responsable et des données produits enrichies peuvent limiter les déchets, réduire les émissions et bâtir un avenir plus durable.
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La technologie a radicalement transformé notre façon de vivre, travailler et consommer. Ce qui relevait hier de la science-fiction est aujourd’hui notre quotidien : conversations vidéo instantanées avec des interlocuteurs à l’autre bout du monde, achats de produits alimentaires ou de mobilier sans sortir de chez soi, etc.
Mais si la technologie ouvre la voie à de nombreuses avancées, elle entraîne également un coût environnemental majeur. Entre consommation excessive d’énergie, e-waste et modèles de production inefficaces, les conséquences sont bien réelles. En même temps, des technologies comme l’IA permettent d’analyser les données climatiques, d’optimiser les chaînes logistiques ou de soutenir des pratiques plus durables.
Tour d’horizon de ce double impact, et des leviers à activer pour tirer le meilleur de l’innovation tout en réduisant son empreinte écologique.
L’IA consomme des ressources considérables, en eau comme en matériaux précieux. Le développement massif de l’IA nécessite des data centers gigantesques qui sollicitent intensément les ressources naturelles :
Résultat : le nombre de data centers a explosé, passant de 500 000 en 2012 à 8 millions aujourd’hui. Sans mesures fortes en matière de durabilité, l’empreinte écologique de l’IA va continuer à s’alourdir.
La crise des déchets électroniques (e-waste) L’explosion des appareils numériques engendre une accumulation sans précédent de déchets électroniques. Aujourd’hui, seuls 17,4% des e-waste sont recyclés de manière responsable. D’ici 2030, leur volume mondial pourrait atteindre 75 millions de tonnes.
Ces déchets contiennent des substances toxiques comme le plomb, le mercure ou le cadmium, qui contaminent les sols et les nappes phréatiques. De plus, leur élimination inefficace conduit à la perte de métaux précieux (or, argent, terres rares), renforçant la pression sur les ressources naturelles.
Les pays en développement sont particulièrement touchés : ils reçoivent des cargaisons massives de matériel usagé, sans toujours disposer des infrastructures nécessaires à un traitement sécurisé. Pour limiter cet impact, il est essentiel de renforcer les réglementations, améliorer les programmes de recyclage et encourager les pratiques issues de l’économie circulaire : réemploi, reconditionnement, recyclage.
Certaines marques fondent leur modèle sur une obsolescence rapide des produits. L’exemple de la fast fashion ou des plateformes comme Shein ou Temu illustre cette tendance : des articles peu durables, vendus à bas prix, conçus pour être renouvelés rapidement.
Cette logique alimente une consommation frénétique et une production massive, souvent au détriment de l’environnement. L’industrie textile, à elle seule, représente 10% des émissions mondiales de CO₂.
Face à cette réalité, des marques s’engagent dans une démarche plus durable, fondée sur la réparabilité, la revente, le recyclage et la conception de produits durables. Preuve qu’il est possible de concilier rentabilité et responsabilité.
L’un des apports majeurs de l’IA en matière de durabilité réside dans sa capacité à collecter, analyser et exploiter efficacement les données environnementales. Alors que les volumes d’informations disponibles sur le climat explosent, l’IA permet de repérer des tendances, de prédire des risques et de soutenir des décisions éclairées.
Elle peut notamment aider les entreprises à évaluer l’impact environnemental de leurs produits tout au long de leur cycle de vie, de l’extraction des matières premières jusqu’à la fin de vie. En croisant les données issues des chaînes d’approvisionnement, des réseaux de transport ou des procédés de fabrication, l’IA offre une vision claire de l’empreinte carbone des produits et aide à faire des choix plus durables.
La marque suédoise Asket est un bon exemple : elle calcule les émissions de carbone de chacun de ses vêtements à chaque étape, depuis l’approvisionnement jusqu’à l’usage. Elle publie également des informations détaillées sur les fournisseurs, les salaires moyens ou les conditions de travail.
Ces avancées montrent que des données enrichies et consolidées peuvent transformer l’innovation technologique en véritable levier de transition écologique.
Croyez-le ou non, le secteur manufacturier est en fait le deuxième plus grand contributeur aux émissions de gaz à effet de serre (GES) dans l'UE, et est l'un des principaux consommateurs de l'énergie provenant de combustibles fossiles. Et en fait, avant même qu'un produit n'atteigne le client, plus de 80 % de son impact environnemental est déjà déterminé.
En matière d'optimisation des processus de production et de minimisation des déchets, l'IA peut jouer un rôle crucial en permettant aux entreprises de surveiller et d'ajuster leurs opérations en temps réel, d'identifier les inefficacités dans les gammes de produits et d'optimiser la gestion des stocks. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, les fabricants peuvent réduire les déchets, réduire les coûts et diminuer leur empreinte carbone globale, tandis que la maintenance prédictive alimentée par l'IA aide également à prolonger la durée de vie des machines, en évitant les remplacements prématurés et en réduisant les déchets industriels.
L'analyse basée sur l'IA peut également aider les entreprises à suivre et à communiquer la durabilité de leurs chaînes d'approvisionnement en surveillant les pratiques d'approvisionnement, les conditions de travail et l'impact environnemental, permettant aux entreprises et aux consommateurs de prendre des décisions plus éthiques et basées sur les données.
Les plateformes de revente comme ThredUp ou Back Market permettent aux consommateurs d’acheter des produits de seconde main de manière simple, accessible et sécurisée. En prolongeant la durée de vie des produits, elles évitent qu’ils ne terminent prématurément à la décharge, tout en réduisant la demande en biens neufs.
Dans l’industrie technologique, les appareils reconditionnés (comme les smartphones ou les ordinateurs portables) offrent une alternative durable au renouvellement permanent. Back Market affirme avoir évité un million de tonnes d’émissions de CO₂ en 2023.
Dans la mode, l’achat d’articles d’occasion permet de réduire les émissions carbone de 25% en moyenne par rapport à un vêtement neuf. Les plateformes comme ThredUp favorisent cette économie circulaire et encouragent une consommation plus responsable, répondant à une demande croissante de la part des consommateurs.
L’un des plus grands contributeurs aux émissions inutiles dans le retail et l’e-commerce est le taux élevé de retours. Ces derniers peuvent ajouter jusqu’à 30% d’émissions carbone à la livraison initiale et représentaient environ 24 millions de tonnes de CO₂ en 2022.
Même en cas de retour d’un produit intact, beaucoup d’articles finissent en décharge faute d’infrastructures adaptées pour les reconditionner et les remettre en vente. Aux États-Unis, un article retourné sur quatre est directement jeté, soit environ 4,9 milliards de tonnes. Cette réalité est aggravée par les produits à bas coût, pour lesquels le traitement du retour coûte souvent plus cher que sa remise en stock.
Des données produits enrichies permettent de prévenir ce phénomène. 62% des consommateurs déclarent qu’une information plus précise réduirait la probabilité de retour. Des visuels de qualité, des descriptions détaillées et des recommandations basées sur des avis clients réduisent les écarts entre attentes et réalité.
Les données produits enrichies facilitent aussi la gestion des stocks et optimisent l’expérience d’achat. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent identifier les raisons les plus fréquentes de retour, ajuster leurs fiches produits ou même leurs offres pour mieux correspondre aux attentes.
Une gestion structurée des données, via un PIM (Product Information Management), favorise une consommation plus durable tout en réduisant les coûts logistiques.
La technologie peut soutenir la transition écologique, à condition d’être utilisée avec lucidité. Elle permet de mesurer les impacts, optimiser les processus et promouvoir de nouveaux usages, mais elle peut aussi alourdir notre empreinte si elle reste non régulée.
Adopter une démarche responsable implique des choix collectifs :
En agissant de manière concertée, entreprises, institutions et consommateurs peuvent créer les conditions d’un progrès durable, où la technologie devient un levier de préservation plutôt qu’un facteur de dégradation.
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