Données produits, équipes et technologies : les fondations d’une croissance durable

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère et que les attentes des clients augmentent, de nombreuses entreprises constatent un écart croissant entre leurs ambitions et leur capacité d’exécution.

Si 76% des organisations B2B utilisent déjà l’IA générative pour améliorer leur productivité, le MIT indique que 95% des projets pilotes en IA échouent. Dans la majorité des cas, la cause n’est pas technologique : les données produits sont inexactes, incohérentes ou dispersées entre plusieurs systèmes et équipes.

Des données produits de mauvaise qualité fragilisent la confiance, augmentent les retours, ralentissent les opérations et dégradent la performance des initiatives d’IA. À la clé, ce sont des millions perdus en efficacité, en chiffre d’affaires et en opportunités de croissance. C’est pourquoi disposer d’une source unique de vérité pour les informations produits est devenu indispensable pour toute organisation qui souhaite se développer dans un contexte de commerce piloté par l’IA.

Dans ce cadre, nous avons conçu une roadmap claire et actionnable pour renforcer la base de données produits et aligner l’ensemble des équipes autour de processus partagés et d’objectifs communs. À travers des analyses chiffrées et des cas clients concrets, vous découvrirez comment certaines organisations améliorent l’exactitude de leurs données, accélèrent leurs lancements, étendent leur présence sur de nouveaux canaux et préparent leur stack technologique pour l’avenir..

Points clés :

• Pourquoi des données produits de mauvaise qualité représentent aujourd’hui un coût de plusieurs millions, et comment elles impactent directement les revenus, les retours et la performance commerciale
• Comment un PIM accélère le time-to-market, améliore la vitesse d’enrichissement et augmente les taux de conversion jusqu’à 50%
• Pourquoi les initiatives IA échouent sans une base de données produits solide, et comment construire un écosystème réellement prêt pour l’IA
• Une roadmap en cinq étapes pour évaluer la maturité des données produits, définir des objectifs business clairs et déployer une stratégie transverse et évolutive
• Des exemples concrets d’entreprises qui s’appuient sur un PIM pour centraliser leurs données, simplifier leurs workflows et générer une croissance mesurable
  

Que vous cherchiez à moderniser votre organisation commerciale, à structurer vos initiatives IA ou à offrir des expériences produits plus cohérentes à grande échelle, cet ebook vous apporte des enseignements concrets pour passer d’une gestion fragmentée des données à une approche structurée et fiable.

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