Données produits : le fondement stratégique d’un commerce prêt pour l’IA

Les consommateurs attendent aujourd’hui plus de clarté, plus de cohérence et plus de transparence que jamais.

Lors de NRF, des dirigeants de CITY Furniture et The Paper Store ont partagé leur retour d’expérience aux côtés d’Akeneo. Ensemble, ils ont analysé les points de rupture des parcours d’achat modernes, expliqué pourquoi les informations produits sont devenues un levier stratégique de croissance, et démontré en quoi des données produits optimisées constituent la condition préalable à une adoption efficace de l’intelligence artificielle.

Le constat est sans appel : la transformation digitale ne peut produire de résultats durables sans une fondation solide.

Une expérience d’achat sous tension

Le retail a massivement investi dans la transformation digitale ces dernières années : nouveaux canaux, nouvelles plateformes, nouveaux parcours. Pourtant, la frustration des consommateurs progresse.

La raison n’est pas un manque d’innovation. Elle réside dans la qualité des fondations. Lorsque les informations produits sont incomplètes, incohérentes ou obsolètes, l’expérience se dégrade.

Lors de NRF, un chiffre a marqué les esprits : l’insatisfaction liée à la qualité des informations produits est passée de 13% à plus de 30% en deux ans. Plus préoccupant encore, près des deux tiers des consommateurs déclarent avoir abandonné un achat en raison d’informations manquantes ou incorrectes.

La confiance se fragilise dans des moments quotidiens : une fiche produit imprécise, une incohérence entre un site marchand et une marketplace, ou un écart entre la recherche en ligne et l’expérience en magasin.

Là où la confiance se brise

Pour CITY Furniture, qui commercialise des produits volumineux et à forte valeur, la précision est déterminante. Des dimensions erronées, des matériaux mal décrits ou des instructions incomplètes peuvent immédiatement disqualifier une offre. Les fiches produits sont devenues un point critique, d’autant plus que près de 80% des consommateurs effectuent des recherches en ligne avant de se rendre en magasin.

The Paper Store fait face à une autre complexité : un assortiment vaste, de nombreuses variations de tailles et de couleurs, et une forte saisonnalité. Près de la moitié de son chiffre d’affaires annuel est réalisée entre Thanksgiving et Noël. Durant cette période, toute erreur ou lacune dans les informations produits a un impact direct sur les ventes, la logistique et la satisfaction client.

Dans les deux cas, des données produits défaillantes affectent à la fois le chiffre d’affaires et la valeur de marque.

Quand les données produits deviennent un enjeu stratégique

Pendant longtemps, les données produits ont été perçues comme un sujet technique relevant principalement de l’IT. Ce modèle n’est plus adapté.

Les informations produits influencent désormais la découverte, la conversion, la logistique, le service client et l’expérience en magasin. Elles concernent directement les directions digitales, e-commerce et merchandising.

Chez CITY Furniture, les données produits sont passées d’un simple socle e-commerce à une bibliothèque centrale au service de toute l’organisation. Chez The Paper Store, l’évolution vers un modèle omnicanal a rendu indispensable la structuration et l’enrichissement des informations produits.

Un enseignement ressort clairement : sans gouvernance claire et sans soutien exécutif, même les meilleures solutions technologiques ne suffisent pas.

Les données produits comme levier mesurable de croissance

Lorsqu’elles sont traitées comme un actif stratégique, les données produits génèrent un impact mesurable.

Des informations plus riches et plus optimisées permettent de :

• réduire les retours
• diminuer la charge du service client
• améliorer la découvrabilité des produits
• optimiser les opportunités d’upsell et de cross-sell
• générer un trafic magasin plus qualifié

Les indicateurs traditionnels comme le taux de conversion ou l’ajout au panier ne représentent qu’une partie de la valeur créée.

IA et commerce : la qualité des données comme prérequis

L’essor de l’intelligence artificielle amplifie l’importance des données produits.

L’IA ne corrige pas des fondations fragiles. Elle les amplifie.

Les consommateurs sont prêts à payer jusqu’à 25% plus cher pour un produit accompagné d’informations complètes et optimisées. La valeur perçue repose désormais autant sur la transparence que sur le prix.

Les cas d’usage concrets de l’IA incluent :

• des assistants conversationnels capables de répondre à des questions produits complexes
• des comparateurs intelligents mettant en évidence les différences clés
• l’enrichissement automatisé des contenus à grande échelle

Cependant, sans données structurées, gouvernées et propres, ces initiatives peuvent générer incohérences et perte de confiance.

Recommandations aux directions retail

Les intervenants ont partagé plusieurs recommandations structurantes.

Investir d’abord dans la qualité des données produits et dans les équipes qui en assurent la gouvernance. Ces compétences doivent évoluer pour intégrer la compréhension des usages clients et des systèmes d’IA.

Obtenir un sponsoring exécutif dès le départ. La transformation des données produits nécessite un engagement organisationnel, des standards et une responsabilité claire.

S’appuyer sur des partenaires expérimentés afin de structurer une feuille de route réaliste et progressive.

La fondation comme priorité stratégique

Le consommateur moderne exige cohérence, précision et confiance.

Les informations produits se situent au cœur de chaque interaction commerciale. Lorsque la fondation est solide, les entreprises peuvent innover plus rapidement, déployer l’IA avec assurance et offrir des expériences cohérentes sur tous les canaux.

Lorsqu’elle est fragile, aucune technologie ne peut compenser.

Gagner la confiance du consommateur moderne commence par une gestion rigoureuse et stratégique des données produits.

Regardez la session complète de la NRF ici !