Neuronale Netzwerke sind Modelle, die komplexe, nichtlineare Zusammenhänge zwischen Eingaben und Ausgaben durch miteinander verbundene Neuronen in verschiedenen Schichten nachbilden. Sie bilden die Grundlage vieler Anwendungen des maschinellen Lernens.
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