Neuer Bericht!

Akeneos Herbst-Release ist da!

Erfahren Sie mehr

Neuronale Netzwerke

Neuronale Netzwerke sind Modelle, die komplexe, nichtlineare Zusammenhänge zwischen Eingaben und Ausgaben durch miteinander verbundene Neuronen in verschiedenen Schichten nachbilden. Sie bilden die Grundlage vieler Anwendungen des maschinellen Lernens.

Related Terms

Virtuelle Realität (VR)

Unüberwachtes maschinelles Lernen

Überwachtes maschinelles Lernen

Proprietäre Modelle

Prompt Engineering

Open-Source-Modelle

Natural Language Processing (NLP – Sprachverarbeitung)

Maschinelles Lernen (ML)

Verlustfunktion

Lernalgorithmus

Large Language Model (LLM)

Verdeckte Schicht (Hidden Layer)

Halluzinationen

Generative pre-trained transformer 4 (GPT-4)

Deep Learning Modell

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)

Erweiterte Realität (AR)

Künstliche Intelligenz (KI)

Anomalieerkennung

Ausrichtung (Alignment)

Adaptiver Gradient (AdaGrad) Algorithmus

Active Learning

Related Resources

Zurück zu den Grundlagen: Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise, den historischen Kontext und die Einflüsse von...

5 Anwendungsfälle von Generativer KI im E-Commerce

Tauchen Sie ein in die transformative Kraft der generativen KI im eCommerce mit diesem Artikel des...

8 Wege, wie KI die Feiertagssaison im Einzelhandel bereichert

Die Feiertagssaison steht vor der Tür – und künstliche Intelligenz verändert, wie wir in...