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Unüberwachtes maschinelles Lernen

Beim unüberwachten maschinellen Lernen wird ein Modell darauf trainiert, Muster in einem Datensatz ohne vorherige Kennzeichnung zu erkennen und daraus eigenständig Vorhersagen abzuleiten. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn keine beschrifteten Daten vorliegen.

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Virtuelle Realität (VR)

Überwachtes maschinelles Lernen

Proprietäre Modelle

Prompt Engineering

Open-Source-Modelle

Neuronale Netzwerke

Natural Language Processing (NLP – Sprachverarbeitung)

Maschinelles Lernen (ML)

Verlustfunktion

Lernalgorithmus

Large Language Model (LLM)

Verdeckte Schicht (Hidden Layer)

Halluzinationen

Generative pre-trained transformer 4 (GPT-4)

Deep Learning Modell

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