MEESENBURG

Mit Akeneo Product Cloud schuf Meesenburg zunächst eine zentrale Grundlage für sein Produktdatenmanagement. Im ersten Schritt wurde Akeneo PIM eingeführt, um Produktinformationen unternehmensweit zu bündeln und eine verlässliche Single Source of Truth zu etablieren.

Diese cloudbasierte, API-first Architektur verbesserte den Zugriff auf Produktdaten über Fachbereiche hinweg. Teams aus E-Commerce, Logistik und Produktmanagement konnten strukturierter zusammenarbeiten, konsistente Daten pflegen und Prozesse effizienter gestalten.

Auf dieser Basis entwickelte Meesenburg auch sein Lieferantendatenmanagement gezielt weiter. Mit Akeneo Supplier Data Manager (SDM) wurde die bestehende PIM-Strategie sinnvoll ergänzt, um den Datenfluss vom Lieferanten bis ins Unternehmen noch strukturierter, transparenter und skalierbarer zu gestalten.

SDM ist dabei keine Voraussetzung für Handlungsfähigkeit, sondern eine optimale Erweiterung der bestehenden Arbeitsweise. Die Lösung unterstützt Meesenburg dabei, eingehende Lieferantendaten effizienter aufzunehmen, Unterschiede schneller sichtbar zu machen und Informationen sauber auf das interne Datenmodell abzubilden.

Dadurch gewinnt das Unternehmen zusätzliche Kontrolle über die Qualität der Daten, bevor diese ins PIM und in nachgelagerte Kanäle gelangen. Inkonsistenzen lassen sich früher erkennen, fehlende Attribute gezielt identifizieren und Daten standardisiert weiterverarbeiten.

Gleichzeitig verbessert dieser Ansatz die Zusammenarbeit mit Lieferanten. Werden Datenlücken oder Abweichungen sichtbar, kann Meesenburg gezielt Rückmeldungen geben und so dazu beitragen, die Datenqualität bereits an der Quelle weiter zu erhöhen. So entsteht ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess, der interne Abläufe stärkt und die Zusammenarbeit mit Herstellern nachhaltig verbessert.

Auch bei regulatorischen und compliance-relevanten Informationen bringt diese Weiterentwicklung Vorteile. Wo früher Dokumentationen manuell geprüft werden mussten, helfen heute KI-gestützte Funktionen dabei, relevante Inhalte aus Dokumenten zu extrahieren und strukturiert weiterzuverarbeiten. Das reduziert den Aufwand und unterstützt eine konsistente Datenpflege.

Durch die Zentralisierung der Produktinformationen und die konsequente Optimierung des Lieferantendatenflusses hat Meesenburg seine Prozesse im großen Maßstab deutlich weiterentwickelt.

Die Produkt-Onboarding-Zeit wurde von fünf bis acht Minuten auf unter eine Minute pro Produkt reduziert — auch bei hohen Volumina von Zehntausenden Produkten pro Jahr. Gleichzeitig verkürzte sich die Zeit bis zur Veröffentlichung neuer Produkte und Produktkategorien von mehreren Wochen auf wenige Tage.

Das Lieferantendatenmanagement entwickelte sich damit von einem stark manuellen und abstimmungsintensiven Prozess zu einem kontrollierten, skalierbaren Ablauf. Mit SDM kann Meesenburg seine bestehenden Prozesse gezielt erweitern, Lieferantendaten effizienter validieren und anreichern sowie Optimierungspotenziale frühzeitig erkennen.

Zusätzlich schafft die Integration KI-gestützter Extraktionsfunktionen die Voraussetzung dafür, auch komplexe Anforderungen — etwa im Bereich regulatorischer Informationen — effizient und konsistent zu bearbeiten.

Mit dieser Grundlage ist Meesenburg gut auf die nächsten Wachstumsschritte vorbereitet. Strukturierte und hochwertige Daten verbessern nicht nur interne Abläufe, sondern schaffen auch die Basis für mehr Auffindbarkeit, bessere Product Experience und den gezielten Einsatz KI-gestützter Workflows.

Denn bei Meesenburg geht es nicht nur darum, Produktdaten zu verwalten. Es geht darum, Datenflüsse kontinuierlich zu optimieren und Produktinformationen strategisch zu nutzen, um Wachstum nachhaltig zu unterstützen.

Über das Unternehmen

In einer hochkomplexen Produktumgebung verwaltet Meesenburg Tausende von Lieferanten und eine große Bandbreite technischer Produktdaten. Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit sind dabei entscheidend für den Geschäftserfolg.