{"id":69548,"date":"2026-10-19T03:29:00","date_gmt":"2026-10-19T03:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.akeneo.com\/blog\/whats-holding-ai-back-according-to-it-leaders\/"},"modified":"2026-10-21T14:16:16","modified_gmt":"2026-10-21T14:16:16","slug":"freins-deploiement-ia-responsables-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.akeneo.com\/fr\/blog\/freins-deploiement-ia-responsables-it\/","title":{"rendered":"D\u00e9ploiement de l\u2019IA : les obstacles identifi\u00e9s par les responsables IT"},"content":{"rendered":"\n \n
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D\u00e9ploiement de l\u2019IA : les obstacles identifi\u00e9s par les responsables IT<\/h1>\n
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Les entreprises se disent pr\u00eates pour l\u2019IA. Sur le terrain, les responsables IT font face \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 plus complexe : pr\u00e9paration fastidieuse des donn\u00e9es, syst\u00e8mes cloisonn\u00e9s, gouvernance incompl\u00e8te et multiplication des agents. D\u00e9couvrez ce qui freine le passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle et pourquoi l\u2019avenir du commerce pilot\u00e9 par l\u2019IA d\u00e9pend autant de l\u2019optimisation des informations produits et de l\u2019infrastructure que des mod\u00e8les eux-m\u00eames.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Dans un projet d\u2019IA, le moment le plus r\u00e9v\u00e9lateur arrive souvent cinq minutes apr\u00e8s la fin de la d\u00e9monstration. La description produit g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est soign\u00e9e, le produit recommand\u00e9 semble pertinent et correspond \u00e0 la demande. Puis les questions arrivent : quelle source a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e ? Cette all\u00e9gation est-elle autoris\u00e9e sur tous les march\u00e9s ? Le prix est-il \u00e0 jour ? Qui valide la modification avant sa publication sur un canal de vente ? Soudain, l\u2019avenir du commerce prend une tournure tr\u00e8s concr\u00e8te : celle d\u2019un attribut manquant dans un tableur.<\/p>\n

Ce d\u00e9calage est aujourd\u2019hui au c\u0153ur des pr\u00e9occupations des directions informatiques. C\u2019est ce que nous avons voulu mieux comprendre \u00e0 travers notre enqu\u00eate annuelle aupr\u00e8s des d\u00e9cideurs IT et technologiques<\/a>. Sur le papier, la confiance est \u00e9lev\u00e9e : 95% des responsables IT estiment que leur entreprise est pr\u00eate pour le commerce pilot\u00e9 par l\u2019IA, et 87% anticipent une hausse des budgets consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019IA.<\/strong> Pourtant, 89% consacrent \u00e9galement plus d\u2019un quart de chaque projet d\u2019IA \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA r\u00e9v\u00e8le des probl\u00e8mes d\u2019infrastructure d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sents<\/h2>\n

Pr\u00e8s de deux tiers des responsables IT d\u00e9clarent que leur d\u00e9partement pilote d\u00e9sormais la strat\u00e9gie IA. Ils doivent donc faire fonctionner l\u2019IA au sein des syst\u00e8mes sur lesquels l\u2019entreprise s\u2019appuie d\u00e9j\u00e0 : ERP, PIM, DAM, flux fournisseurs, plateformes E-Commerce, marketplaces et workflows propres \u00e0 chaque r\u00e9gion.<\/p>\n

Une \u00e9quipe peut cr\u00e9er un prototype impressionnant en un week-end gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement assist\u00e9 par l\u2019IA, ou \u00ab vibe coding \u00bb. Cependant, \u00e9tablir des informations produits fiables, des int\u00e9grations robustes, des droits d\u2019acc\u00e8s, des circuits de validation et des pistes d\u2019audit \u00e0 travers plusieurs marques et march\u00e9s demande un travail de fond.<\/p>\n

Les int\u00e9grations fragiles, les taxonomies locales, les correspondances de champs r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 la main et les workflows d\u00e9connect\u00e9s existaient bien avant l\u2019IA. Celle-ci rend toutefois leur co\u00fbt plus difficile \u00e0 ignorer. Chaque nouveau cas d\u2019usage h\u00e9rite de cette dette technique tant que le socle d\u2019informations produits n\u2019est pas modernis\u00e9.<\/p>\n

Des donn\u00e9es \u00ab pr\u00eates pour l\u2019IA \u00bb exigent encore beaucoup de travail humain<\/h2>\n

Si 95% des responsables IT se disent pr\u00eats pour le commerce pilot\u00e9 par l\u2019IA et que 92% jugent la qualit\u00e9 et la structure de leurs donn\u00e9es bonnes ou excellentes, 53% consacrent entre 26% et 50% de chaque projet d\u2019IA \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es. Pour 36%, cette pr\u00e9paration repr\u00e9sente plus de la moiti\u00e9 du projet.<\/strong><\/p>\n

Concr\u00e8tement, il faut rechercher les attributs manquants, rapprocher les r\u00e9f\u00e9rences produits en doublon, harmoniser les unit\u00e9s et les taxonomies, v\u00e9rifier les prix par r\u00e9gion et les champs de conformit\u00e9, r\u00e9soudre les contradictions entre les valeurs et adapter les informations aux diff\u00e9rents canaux.<\/p>\n

Ce travail r\u00e9p\u00e9titif et chronophage reste largement invisible pour le reste de l\u2019entreprise. Lorsqu\u2019il est bien r\u00e9alis\u00e9, rien de spectaculaire ne se produit : l\u2019IA fournit simplement une r\u00e9ponse correcte. Pourtant, cet effort discret est souvent ce qui permet au projet de tenir.<\/p>\n

Une politique de gouvernance doit se traduire dans les op\u00e9rations<\/h2>\n

La quasi-totalit\u00e9 des entreprises interrog\u00e9es (99%) disposent d\u2019une politique de gouvernance de l\u2019IA ou sont en train d\u2019en \u00e9laborer une. Cependant, ce document ne suffit pas toujours \u00e0 r\u00e9pondre aux questions essentielles lorsque l\u2019IA intervient sur des informations produits utilis\u00e9es en production : qui a modifi\u00e9 la fiche produit ? Quel mod\u00e8le a formul\u00e9 la recommandation ? Sur quelles donn\u00e9es s\u2019est-il appuy\u00e9 ? Qui a valid\u00e9 le r\u00e9sultat ? Sur quels canaux la modification a-t-elle \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e ?<\/p>\n

Cette tra\u00e7abilit\u00e9 des d\u00e9cisions devient essentielle lorsqu\u2019une modification concerne un prix, une garantie, une all\u00e9gation de conformit\u00e9, une promotion ou une description produit. Pour \u00eatre utile, la gouvernance doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e aux workflows \u00e0 travers les droits d\u2019acc\u00e8s, la validation humaine, le suivi des actions et les pistes d\u2019audit. Elle doit pouvoir s\u2019appliquer au quotidien, au-del\u00e0 des principes pr\u00e9sent\u00e9s en comit\u00e9 de direction.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

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The Agentic Commerce Reality Check<\/h4>\n
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L\u2019automatisation facilite le passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle et cr\u00e9e de nouveaux besoins de coordination<\/h2>\n

Notre enqu\u00eate montre que l\u2019automatisation et les op\u00e9rations IT devancent les usages destin\u00e9s aux clients, comme l\u2019IA conversationnelle et la recherche personnalis\u00e9e, dans les priorit\u00e9s d\u2019investissement. Cette tendance s\u2019explique facilement : g\u00e9rer des millions d\u2019attributs et de produits, sur de multiples canaux et march\u00e9s, d\u00e9passe d\u00e9j\u00e0 les capacit\u00e9s de traitement manuel de nombreuses \u00e9quipes.<\/p>\n

La difficult\u00e9 appara\u00eet lorsque chaque agent sp\u00e9cialis\u00e9, ajout\u00e9 pour r\u00e9soudre un blocage pr\u00e9cis, devient un composant suppl\u00e9mentaire \u00e0 coordonner. Sans socle commun, plusieurs agents peuvent enrichir, traduire, valider et diffuser les m\u00eames fiches produits sans tenir compte des modifications effectu\u00e9es par les autres.<\/p>\n

C\u2019est l\u00e0 qu\u2019un AI harness<\/a> prend tout son sens. Il d\u00e9signe l\u2019ensemble des m\u00e9canismes qui entourent le mod\u00e8le (droits d\u2019acc\u00e8s, m\u00e9moire, garde-fous, validations et orchestration) et lui permettent d\u2019agir de mani\u00e8re fiable au sein des syst\u00e8mes de l\u2019entreprise.<\/p>\n

La visibilit\u00e9 des produits d\u00e9pend de plus en plus de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n

\u00c0 mesure que la d\u00e9couverte des produits se d\u00e9place vers l\u2019IA, 79% des entreprises investissent dans l\u2019Answer Engine Optimization (AEO), \u00e9galement appel\u00e9 Generative Engine Optimization (GEO), ou en exp\u00e9rimentent les usages.<\/strong><\/p>\n

Appara\u00eetre dans une recommandation g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA exige davantage qu\u2019un bon positionnement sur un mot-cl\u00e9. Un assistant doit comprendre le produit, le comparer \u00e0 d\u2019autres options, v\u00e9rifier ses attributs et les all\u00e9gations associ\u00e9es, puis pouvoir se fier \u00e0 l\u2019actualit\u00e9 des informations.<\/p>\n

Des titres incomplets, des identifiants manquants, des caract\u00e9ristiques incoh\u00e9rentes, des all\u00e9gations non \u00e9tay\u00e9es ou une disponibilit\u00e9 obsol\u00e8te peuvent suffire \u00e0 exclure un produit des options envisag\u00e9es.<\/p>\n

Le principal frein reste le socle sur lequel repose l\u2019IA<\/h2>\n

L\u2019enthousiasme pour l\u2019IA reste intact : les budgets augmentent, les responsabilit\u00e9s se pr\u00e9cisent et les entreprises investissent activement. Ce qui ralentit les projets, c\u2019est l\u2019\u00e9cart entre les promesses d\u2019un mod\u00e8le et les conditions op\u00e9rationnelles n\u00e9cessaires pour lui faire confiance. Des financements suppl\u00e9mentaires ne supprimeront pas le travail r\u00e9current de pr\u00e9paration des donn\u00e9es si chaque nouveau projet d\u00e9marre avec les m\u00eames attributs incomplets, taxonomies incoh\u00e9rentes, variations r\u00e9gionales et int\u00e9grations fragiles.<\/p>\n

La prochaine avanc\u00e9e majeure de l\u2019IA prendra peut-\u00eatre une forme tr\u00e8s concr\u00e8te : un agent met \u00e0 jour la bonne fiche produit, applique les r\u00e8gles appropri\u00e9es, soumet la modification \u00e0 une personne pour validation et publie des informations exactes sur le bon canal. C\u2019est \u00e0 ce moment que l\u2019IA d\u00e9passe le stade de l\u2019exp\u00e9rimentation pour devenir une composante de l\u2019infrastructure de l\u2019entreprise.<\/p>\n

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10 Hard Truths from IT Leaders on What’s Holding AI Back<\/h2>\n
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Akeneo\u2019s latest global survey reveals where AI confidence collides with the realities of product data, governance, integration, and scale.<\/p>\n <\/div>\n

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\n Casey Paxton<\/strong>, Content Marketing Manager <\/p>\n Akeneo<\/strong>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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