{"id":47544,"date":"2020-04-01T07:00:05","date_gmt":"2020-04-01T07:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.akeneo.com\/blog\/product-experience-data-intelligence-webinar\/"},"modified":"2026-01-29T11:35:23","modified_gmt":"2026-01-29T11:35:23","slug":"product-experience-data-intelligence-webinar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.akeneo.com\/de\/blog\/product-experience-data-intelligence-webinar\/","title":{"rendered":"Product Experience optimieren, um Retouren zu reduzieren \u2013 das geht nur mit den richtigen Daten-Insights"},"content":{"rendered":"\n \n
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\n Product Experience<\/span>\n <\/div>\n

Product Experience optimieren, um Retouren zu reduzieren \u2013 das geht nur mit den richtigen Daten-Insights<\/h1>\n
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Wer eine rundum stimmige Product Experience und folglich ein gelungenes Kundenerlebnis gew\u00e4hrleisten m\u00f6chte, muss neben der detaillierten Analyse rund um das Sortiment zudem ein vollumf\u00e4ngliches Verst\u00e4ndnis seiner Kunden und deren Verhalten erlangen. Eine Voraussetzung daf\u00fcr ist eine qualitativ hochwertige und umfassende Datenbasis.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Den Kunden in den Mittelpunkt stellen<\/strong>, das ist der zentrale Gedanke eines jeden H\u00e4ndlers. Das Ziel seine Kunden langfristig zu begeistern und emotional an seine Marke zu binden, verlangt neben einem qualitativ hochwertigem Produkt, nicht nur einen au\u00dfergew\u00f6hnlich guten Service, sondern auch eine umfangreiche und informative Kommunikation. Denn die Customer Experience, also die Beurteilung genau dieser Erfahrungen, dient als Entscheidungsgrundlage f\u00fcr weitere m\u00f6gliche Interaktionen mit dem Unternehmen.<\/p>\n\n\n

Wenn ein Produkt nach dem Kauf nicht den Erwartungen oder Anforderungen eines Kunden entspricht, kann das eine niedrige Kundenzufriedenheit und mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Retoure zur Folge haben.<\/p>\n\n\n\n

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Auszug aus dem Webinar mit Melvin & Hamilton und Minubo (LINK<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Retouren sind f\u00fcr Kunden wie auch f\u00fcr H\u00e4ndler und Marken \u00e4rgerlich und verursachen zudem enorme Kosten. Insbesondere der Fashion-Bereich im E-Commerce hat mit dieser Herausforderung zu k\u00e4mpfen. Nicht erf\u00fcllte Kundenerwartungen sind der h\u00e4ufigste Grund f\u00fcr eine R\u00fccksendung und oftmals auf eine unzureichende Produktbeschreibung und -darstellung zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Wer eine rundum stimmige Product Experience<\/strong><\/em> und folglich ein gelungenes Kundenerlebnis gew\u00e4hrleisten m\u00f6chte, muss neben der detaillierten Analyse rund um das Sortiment zudem ein vollumf\u00e4ngliches Verst\u00e4ndnis seiner Kunden und deren Verhalten erlangen. Eine Voraussetzung daf\u00fcr ist eine qualitativ hochwertige und umfassende Datenbasis.<\/p>\n\n\n\n

Daten zusammenf\u00fchren, um sie besser verstehen zu k\u00f6nnen<\/h2>\n\n\n\n

Unternehmen verf\u00fcgen heutzutage \u00fcber eine Vielzahl von Daten, jedoch liegen diese oftmals in unterschiedlichen Formen und nicht zentral geb\u00fcndelt in verschiedenen Systemen vor. Das kann die Weiterverarbeitung und Bereitstellung f\u00fcr Analysen und Reportings deutlich erschweren.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e4ufig fehlt es vor allem an der Datentransparenz bei produktzentrierten Themen, da einzelnen Tools zun\u00e4chst nur allgemeine Auswertungen zur Produkt-Performance zulassen, jedoch keine tiefgehenden Einblicke \u00fcber Kategorien, Unterkategorien, Attribute und Merkmale darstellen. Separat betrachtet liefern diese Informationen nur wenig Aufschluss dar\u00fcber, welches Produkt beispielsweise zu den Top-Seller geh\u00f6rt? Wie Kategorie A im Vergleich zur Kategorie B abschneidet? Oder welche erg\u00e4nzenden Cross-Selling-Angebote den Umsatz steigern k\u00f6nnten?<\/p>\n\n\n\n

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Auszug aus dem Webinar mit Melvin & Hamilton und Minubo (LINK<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

F\u00fcr eine optimal abgestimmte Produktauswahl und -platzierung im Online-Shop sowie die Vollst\u00e4ndigkeit der Produktinformationen und die pr\u00e4zise und effektive Kundenansprache, ist es daher von elementarer Bedeutung alle relevanten Unternehmensdaten zu b\u00fcndeln und weiter miteinander zu verkn\u00fcpfen. Denn umso besser der Kunde das Produkt letztendlich online einsch\u00e4tzen kann, desto weniger \u201enegative \u00dcberraschungen\u201c erlebt er beim Auspacken zuhause.<\/p>\n\n\n\n

Mit den richtigen Insights Retouren Reduzieren und Conversions erh\u00f6hen<\/h2>\n\n\n\n

Eines steht fest: f\u00fcr die perfekte Product Experience ben\u00f6tigen Sie ein (noch) besseres, vollumf\u00e4ngliches Kundenverst\u00e4ndnis, um mithilfe der Produktinformationen eine optimierte Customer Experience zu erm\u00f6glichen. Beides erfordert eine strukturierte Datenanalyse<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ein PIM <\/strong>dient als Single-Source-of-Truth und zentrale Plattform f\u00fcr die Sammlung, Anreicherung und Verwaltung der Produktinformationen. Verkn\u00fcpft man diesen vollumf\u00e4nglichen Datentopf in einer Business Intelligence L\u00f6sung<\/strong> zus\u00e4tzlich noch mit relevanten Unternehmensdaten aus weiteren Drittsystemen, bekommt man eine 360-Grad-Sicht auf die Touchpoints und das Verhalten der Kunden. minubo<\/a> bietet eine sofort einsetzbare Komplettl\u00f6sung, mit einem umfassenden Datenmodell, welches speziell f\u00fcr H\u00e4ndler und Marken entwickelt wurde.<\/p>\n\n\n\n

Auf Basis der verdichteten Informationsquelle k\u00f6nnen H\u00e4ndler zudem nun auch detaillierte Auswertungen zum Produktsortiment sowie Analysen zur Produktselektionen und -segmentierungen vornehmen. Diese Informationen bieten einen entscheidenden Mehrwert, wenn es darum geht bestimmte Zusatzeigenschaften der Produkte ((Unter)Kategorien, Marken, Attribute und Merkmale, usw.) zu evaluieren und ihre Performance im Category Management auch leistungsbezogen auswerten zu wollen.<\/p>\n\n\n\n

So k\u00f6nnen H\u00e4ndler also nicht nur analysieren, \u00fcber welchen Weg der Kunde zur Bestellung gelangt oder wie hoch der Bestellwert war, sondern was nach dem Kauf passiert. Das hilft beispielsweise dabei schnell und einfach Retourengr\u00fcnde oder -treiber ausfindig zu machen und mit konkreten Ma\u00dfnahmen direkt darauf zu reagieren. Folglich wird das positive Produkterlebnis gesteigert, die Conversion Rate erh\u00f6ht und die Retourenquote reduziert, da die bestellte Ware mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit den Kundenerwartungen entspricht.<\/p>\n\n\n\n

Die im Webinar erw\u00e4hnten, weiterf\u00fchrenden Ressourcen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n