{"id":67523,"date":"2026-05-29T10:29:50","date_gmt":"2026-05-29T10:29:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.akeneo.com\/?post_type=ak-pr&p=67523"},"modified":"2026-07-01T10:45:12","modified_gmt":"2026-07-01T10:45:12","slug":"ki-suche-veraendert-den-e-commerce-google-verliert-an-bedeutung-bei-produktentdeckung-und-kaufentscheidungen","status":"publish","type":"ak-pr","link":"https:\/\/www.akeneo.com\/de\/press-release\/ki-suche-veraendert-den-e-commerce-google-verliert-an-bedeutung-bei-produktentdeckung-und-kaufentscheidungen\/","title":{"rendered":"KI-Suche ver\u00e4ndert den E-Commerce: Google verliert an Bedeutung bei Produktentdeckung und Kaufentscheidungen"},"content":{"rendered":"\n \n
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\n Mai 29, 2026<\/span>\n <\/p>\n

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KI-Suche ver\u00e4ndert den E-Commerce: Google verliert an Bedeutung bei Produktentdeckung und Kaufentscheidungen<\/h1>\n
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\n KI-gest\u00fctzte Suchsysteme wie ChatGPT oder Perplexity gewinnen zunehmend Einfluss auf Produktentdeckung und Kaufentscheidungen \u2013 w\u00e4hrend fast 60 % aller Suchanfragen heute ohne Klick enden. Akeneo identifiziert vier strategische Ma\u00dfnahmen, mit denen Unternehmen ihre Sichtbarkeit in… <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n \n\n\n

D\u00fcsseldorf, 29. Mai 2026<\/strong> –\u00a0Der Wettbewerb um Sichtbarkeit im digitalen Handel steht vor einem grundlegenden Wandel. W\u00e4hrend jahrelang vor allem Google-Rankings \u00fcber Reichweite und Conversion entschieden, gewinnen heute KI-gest\u00fctzte Suchsysteme und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity zunehmend Einfluss auf Produktentdeckung, Recherche und Kaufentscheidungen.<\/p>\n

Aktuelle Marktanalysen zeigen die Dimension der Ver\u00e4nderung: Laut einer Untersuchung von Bain & Company enden inzwischen fast 60 Prozent aller Suchanfragen ohne Klick. Nutzer erhalten Antworten direkt innerhalb der Suchoberfl\u00e4che \u2013 klassische Weiterleitungen auf Unternehmenswebsites nehmen ab.<\/p>\n

Parallel gewinnen KI-Antwortsysteme an Sichtbarkeit. Googles AI Overviews erscheinen mittlerweile deutlich h\u00e4ufiger als noch zu Jahresbeginn. F\u00fcr Unternehmen aus Branchen wie E-Commerce, Publishing und SaaS ver\u00e4ndert sich dadurch die Dynamik des organischen Traffics sp\u00fcrbar.<\/p>\n

Vom Suchergebnis zur Transaktion: KI wird zum Verkaufskanal<\/strong><\/p>\n

Die Entwicklung reicht dabei \u00fcber klassische Suchmaschinenoptimierung hinaus. Neue Funktionen wie KI-gest\u00fctzte Kauf- und Checkout-Erlebnisse verschieben die Customer Journey: Produktsuche, Beratung und Kaufentscheidung r\u00fccken zunehmend in einen einzigen, dialogbasierten Prozess zusammen.<\/p>\n

\u201eDie zentrale Frage lautet k\u00fcnftig nicht mehr nur, wie gut eine Website rankt, sondern ob KISysteme Produkte korrekt verstehen, einordnen und im passenden Kontext empfehlen k\u00f6nnen\u201c, sagt Casey Paxton, Content Marketing Manager bei Akeneo.<\/strong> \u201eUnternehmen, die fr\u00fchzeitig in strukturierte, maschinenlesbare Produktdaten investieren, schaffen die Grundlage f\u00fcr Sichtbarkeit in einer KI-gepr\u00e4gten Handelslandschaft.\u201c<\/p>\n

Vier strategische Ma\u00dfnahmen f\u00fcr Sichtbarkeit in der KI-Suche<\/strong><\/p>\n

Akeneo identifiziert vier Handlungsfelder f\u00fcr Unternehmen, die ihre Pr\u00e4senz in KI-gest\u00fctzter Suche und generativen Antwortsystemen st\u00e4rken wollen:<\/p>\n

1. KI-Wahrnehmung der eigenen Marke analysieren<\/strong><\/p>\n

Large Language Models bilden ihr Verst\u00e4ndnis von Unternehmen auf Basis \u00f6ffentlich verf\u00fcgbarer Informationen. Wer verstehen will, wie KI-Systeme die eigene Marke darstellen, ben\u00f6tigt regelm\u00e4\u00dfige Audits dieser digitalen Fremdwahrnehmung.<\/p>\n

2. Kundensprache in Produktcontent integrieren<\/strong><\/p>\n

Quellen wie Reddit, Quora oder LinkedIn gewinnen in KI-Antworten an Bedeutung. Authentische Kundenformulierungen in Produktbeschreibungen, FAQs und Content-Assets erh\u00f6hen die Wahrscheinlichkeit, in generativen Ergebnissen ber\u00fccksichtigt zu werden.<\/p>\n

3. Strukturierte Produktdaten bereitstellen<\/strong><\/p>\n

Schema-Markup, konsistente Attribute, vollst\u00e4ndige Metadaten und angereicherte Produktinformationen verbessern die maschinelle Lesbarkeit und erh\u00f6hen die Chance, in KIgenerierten Empfehlungen sichtbar zu werden.<\/p>\n

4. KI-Referral-Traffic messen und bewerten<\/strong><\/p>\n

Viele Unternehmen erfassen bislang nicht systematisch, welche Nutzer \u00fcber ChatGPT, Perplexity oder andere KI-Plattformen auf ihre Seiten gelangen. Wer fr\u00fchzeitig entsprechende Tracking-Mechanismen etabliert, gewinnt wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr Marketing- und Commerce-Strategien.<\/p>\n\n\n

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Zur Pressemeldung<\/h4>\n
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\u00dcber Akeneo<\/h2>\n
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Akeneo ist die Product Experience (PX) Company und weltweit f\u00fchrend im Bereich Product Information Management (PIM). Das Unternehmen erm\u00f6glicht es, jede Interaktion durch eine konsistente und \u00fcberzeugende Product Experience in ein Kundenerlebnis zu verwandeln, das Verbraucher und Fachleute jederzeit und \u00fcberall zum bestm\u00f6glichen Kauf f\u00fchrt. Akeneo unterst\u00fctzt F\u00fchrungskr\u00e4fte mit Software, Schulungen und einer engagierten Community, die sich alle auf die Praxis des Product Experience Management konzentrieren.<\/p>\n

F\u00fchrende globale Marken, Hersteller, Distributoren und Einzelh\u00e4ndler wie Fossil, Intersport, KaDeWe, Liqui Moly, Snipes, W\u00fcsthof vertrauen auf Akeneo, um ihre Omnichannel-Commerce Initiativen zu skalieren und anzupassen. Mit der intelligenten Produkt-Cloud von Akeneo k\u00f6nnen Unternehmen ein optimales Produkterlebnis schaffen. Durch benutzerfreundliche und KI-gest\u00fctzte Produktdatenanreicherung, Verwaltung, Syndizierung und Onboarding von Lieferantendaten sowie einen umfassenden App-Marktplatz und ein Partnernetzwerk, das die Anforderungen von Unternehmen und K\u00e4ufern erf\u00fcllt. F\u00fcr weitere Informationen: https:\/\/www.akeneo.com\/de\/<\/a><\/p>\n

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